Phoenix77

Première phase terminée
Voici maintenant la partie accumulation
@helios_layer1 s'exécute via la séquenciation, et l'ordre raconte l'histoire :
+ Lairdrop initial établit la distribution et aligne la base d'utilisateurs principale
+ Les subventions pour les constructeurs s'activent avant la mainnet, permettant à l'infrastructure et aux applications d'être déployées avant que la demande n'accélère
+ La mainnet arrive au premier trimestre 26 avec à la fois l'offre et la demande déjà en ligne, testées et actives sur la chaîne
Cela suit un modèle de lancement échelonné de L1 :
Phase Un → graphe soc

Les RWA sur @Aptos dépassent 1,2 milliard de dollars, marquant un point d'inflexion majeur où la tokenisation passe du pilote à la production complète
Pourquoi cela importe :
+ L'infrastructure supporte désormais une conformité de niveau institutionnel et un volume évolutif
+ Le crédit privé @pactfinance et les géants de la finance traditionnelle ( @BlackRock, @FTDA_US) opèrent directement en chaîne
+ La signalisation institutionnelle crée un momentum que le capital suit en suivant le leadership
La roue :
→ Plus d'actifs intégrés
→ Une liquidité plus profonde
→ Un coût du capital plus faible p

La fin de l’année est le moment idéal pour revenir sur l’évolution de la crypto en 2025
Au premier semestre, les 20 principaux protocoles (représentant seulement 2% du total) ont généré 69% de tous les frais onchain, soit environ 6,9 milliards de dollars sur 9,7 milliards de dollars
On peut voir des signes forts de la dynamique « le gagnant emporte la majorité » dans la crypto
Voici le top 10 par revenus onchain :
@MeteoraAG : $807M (DeFi/Finance, Solana)
@jito_sol : $547M (MEV/Blockchain, Solana)
@Raydium : $493M (DeFi, Solana)
@solana : $491M (L1)
@Pumpfun : $476M (Consommation, plateforme d

Inference Labs construit la couche de confiance pour l'IA autonome
> Des agents puissants gagnent une valeur à long terme lorsque leurs décisions sont accompagnées de preuves cryptographiques
> Des secteurs comme la robotique, la DeFi et les systèmes d'agents nécessitent la transparence par conception
DSperse : Cadre zkML modulaire qui ne prouve que ce qui est nécessaire
JSTprove : Proveur rapide, de qualité production, fonctionnant sur Bittensor + matériel zk de Cysic
Chaque sortie laisse une empreinte cryptographique
Chaque inférence s'aligne avec une autonomie vérifiable
@inference_labs

Talus débloque des agents IA onchain en combinant Sui et Walrus
Les agents exécutent des workflows directement sur Sui via le framework Nexus et accèdent à la mémoire, aux données d'entraînement et au contexte via Walrus, une couche de stockage décentralisée conçue pour l'échelle
🔹 Sui gère l'exécution, les paiements et la coordination
🔹 Walrus alimente l'accès aux données : rapide, vérifiable et décentralisé
Cela permet aux agents Talus de :
→ Réagir en temps réel à la liquidité DeFi
→ Stocker et récupérer la mémoire à long terme
→ Competir de manière autonome dans des jeux (comme Idolfun)

Talus redéfinit les outils comme des blocs de construction vérifiables pour l'automatisation agentique
→ Outils onchain : La logique s'exécute directement sur la chaîne, avec des sorties stockées sous forme d'événements structurés et composables
→ Outils offchain : Les tâches s'exécutent en externe (par exemple, LLMs), puis reviennent sur la chaîne via des oracles, portant des preuves cryptographiques
Chaque exécution produit une trace cohérente et auditable
Chaque outil fonctionne comme un programme modulaire, et non comme une API opaque
Cette architecture combine un état déterministe avec un

Talus × Noodles Finance montre à quoi ressemble réellement la DeFi agentique.
Les agents IA créent de la valeur lorsqu'ils lisent la réalité onchain en temps réel
Cela signifie des états de protocole en direct, des changements de liquidité et des signaux de marché non retardés
Cette intégration relie le cadre d'agents Nexus de Talus avec la couche de données Sui en temps réel de Noodles Finance, transformant l'activité brute de la blockchain en intelligence exploitable pour des agents autonomes
Noodles indexe déjà des données en direct sur Cetus, Navi, Suilend et FlowX
Lorsqu'ils sont exposés

. @inference_labs fait une déclaration claire : la preuve distribuée débloque le zkML à grande échelle
L'IA a été amplifiée une fois que l'inférence est passée de machines uniques à des clusters distribués. Inference Labs applique la même logique à l'IA vérifiable
Le goulot d'étranglement du zkML provient de la preuve de modèles entiers en une seule fois
Leur solution, DSperse, divise les modèles en composants indépendants et répartit la preuve sur de nombreux nœuds. Plus de nœuds entraînent des preuves plus rapides, une utilisation de la mémoire stable et une exécution résiliente
Associée à J

La phase 1 marque le premier signal clair que @Talus_Labs passe de la vision aux rails en direct.
AvA gaming via @idoldotfun Mainnet livre la première expression orientée consommateur d'une infrastructure agentique en action. Cela montre comment les agents autonomes se sentent lorsqu'ils opèrent dans un véritable environnement économique.
Avec @WalrusProtocol ajoutant de la mémoire décentralisée à la pile, la persistance et l'autonomie deviennent des primitives natives dès le premier jour.
Les agents acquièrent la capacité de conserver le contexte, d'évoluer dans leur comportem

EO devient la couche de confiance de l'économie de coffre onchain.
Alors que la DeFi s'étend à des coffres multi-sources englobant DeFi, CeFi et RWAs, une exigence se démarque :
❯ évaluation vérifiable à grande échelle
@EO_Network fournit cela grâce à l'infrastructure NAV onchain, une source de vérité neutre pour des portefeuilles complexes.
Ce que déverrouille EO :
+ Les jetons de reçu de coffre-fort fonctionnent comme un collatéral crédible
+ Les méta-coffres composent en toute sécurité à travers les protocoles
+ Les marchés de prêt évaluent le rendement avec confiance
+ Les inst

Feuille de route vers l'économie agentique
@Talus_Labs vient de publier le plan de l'écosystème Talus, traçant les rails de maintenant jusqu'à l'infrastructure d'agent décentralisée à grande échelle.
Phase 1 (Ignition, début 2026)
+ Intégrer les premiers outils de l'écosystème via Talus Vision + Nexus
+ Le Mainnet du projet incubé donne vie au jeu AvA
+ La couche de mémoire décentralisée est en direct
+ Talus Vision s'agrandit avec des fonctionnalités alimentées par l'IA
Phase 2 et au-delà
+ Passer aux nœuds de leader sans autorisation
+ Ouvrir le marché des age

2025 a marqué une année de cassure pour les stablecoins
Aptos est apparu comme l'un des Layer 1 capturant une part de marché significative dans cette catégorie.
Un écosystème solide commence par des flux de capitaux
Les stablecoins viennent en premier, la croissance de l'écosystème suit, et l'appréciation des prix a tendance à arriver plus tard.
@Aptos a clôturé 2025 avec des métriques très convaincantes
Selon @MessariCrypto, Aptos a enregistré :
❯ La capitalisation boursière des stablecoins a augmenté de 114 %, passant de ~$628M au début de l'année à 1,51 milliard de dollars

Nexus transforme les flux de travail des agents en un circuit unifié onchain–offchain
@Talus_Labs conçoit Nexus comme le noyau de coordination, où chaque demande utilisateur se transforme en un flux de travail agentique complet : interpréter → exécuter → enregistrer → retourner
1) Couche de demande : où l'intention entre dans le système
Un utilisateur soumet une demande → Les agents Talus la reçoivent et déterminent le chemin de flux de travail correct.
2) Packets onchain : le moteur d'orchestration
+ Gérer l'état du flux de travail
+ Déclencher les étapes d'exécution
+ Relier les agents à l'e

TL;DR Aptos : Développement de l'infrastructure & Croissance de l'écosystème - @Delphi_Digital
J'ai synthétisé les insights stratégiques les plus importants du rapport en une analyse claire et à fort signal
Si vous suivez les couches d'exécution haute performance, c'est ici que l'histoire d'Aptos devient captivante ⤵
@Aptos évolue d'une L1 haute performance en un système d'exploitation financier et de données mondial
Le rapport présente un réseau prêt pour une échelle réelle : vitesse de règlement, systèmes de données de niveau entreprise, et onboarding cross-chain fluide
1️⃣ Aptos se position