AI startup General Intuition CEO Pim de Witte mengungkapkan dalam wawancara podcast di TechCrunch pada 8 Juli bahwa perusahaan sedang menggunakan ratusan juta jam rekaman video game untuk melatih model dunia AI, dan hanya membutuhkan 8 menit data dari jalanan untuk melakukan fine-tuning agar dapat bergerak lancar di dunia nyata. General Intuition menyelesaikan pendanaan sebesar 320 juta dolar AS dengan valuasi 2,3 miliar dolar AS.
Keunggulan Inti Data Game: Mengapa Label Gerakan yang Akurat Mengungguli Video Online Biasa
(Sumber: TechCrunch)
Menurut penjelasan Pim de Witte dalam podcast, data game memiliki keunggulan struktural dibandingkan video online seperti YouTube: video online biasanya memiliki sudut pandang yang kacau dan kualitas beragam, serta membutuhkan daya komputasi besar untuk estimasi pose manusia; sebaliknya, video game menyediakan simulasi fisik yang konsisten dan sudut pandang orang pertama, yang terpenting, tertanam label gerakan yang sangat akurat—AI dapat mengetahui dengan pasti tombol apa yang ditekan dan keputusan apa yang diambil pemain saat terjadi perubahan di layar. Selain itu, klip game sering menangkap momen puncak pemain (kasus ekstrem yang sangat baik atau buruk), menyediakan sampel ekstrem yang padat dan bernilai tinggi untuk pelatihan model.
Dari "Fortnite" ke Anjing Robot Berempat Kaki: Hasil Teknologi dari 100 Jam Bermain ke Fine-tuning 8 Menit
Menurut Pim de Witte, model dunia yang dilatih oleh General Intuition tidak bergantung pada mesin game tradisional, melainkan mampu menghasilkan simulasi lingkungan secara frame-by-frame, memungkinkan AI memahami hubungan sebab-akibat fisik seperti "dinding tidak bisa ditembus," "tangga dapat digunakan," dan "cahaya dan bayangan berubah seiring waktu."
Hasil teknologi yang telah diverifikasi meliputi dua tonggak utama:
· Agen AI dapat bermain selama 100 jam secara berkelanjutan di Fortnite, menunjukkan kemampuan menjalankan tugas kompleks secara konsisten;
· Setelah "otak" yang sama dipasang ke anjing robot berempat kaki, hanya perlu sekitar 8 menit data jalanan nyata untuk melakukan fine-tuning, dan anjing robot tersebut dapat bergerak lancar di lingkungan nyata.
Perusahaan berencana menawarkan model bisnis berbasis API agar perusahaan lain dapat menerapkan teknologi ini dalam kendaraan otonom dan robot pencari dan penyelamat.
Skala Pendanaan, Investor, dan Platform Nerve: Gambaran Perusahaan dengan Valuasi 2,3 Miliar Dolar
Berdasarkan informasi publik dari General Intuition, data utama tentang pendanaan dan latar belakang perusahaan adalah sebagai berikut:
Pendanaan Terbaru dan Valuasi: Pendanaan sebesar 320 juta dolar AS dengan valuasi 2,3 miliar dolar AS (dipimpin oleh Khosla Ventures), total pendanaan mencapai 454 juta dolar AS.
Investor: Jeff Bezos (pendiri Amazon), Coatue, mantan CEO Google Eric Schmidt, peneliti dari MIT dan Google DeepMind.
Platform Nerve: memungkinkan pemain Medal untuk menghasilkan pendapatan melalui anotasi data atau pengoperasian robot dari jarak jauh.
Keterbatasan Penggunaan: dilarang keras menggunakan model untuk senjata otonom mematikan, hanya mendukung aplikasi yang bermanfaat bagi manusia seperti pencarian dan penyelamatan.
Vinod Khosla, pendiri Khosla Ventures, menyatakan bahwa data label yang mengandung "gerakan dan reaksi manusia" dari game adalah kunci agar model dunia mampu menghasilkan "kemampuan intuisi" (intuition-like capability). Terobosan ini dianggapnya sama pentingnya dengan kemampuan penalaran awal dari model bahasa besar (large language models). Itu adalah pandangan pribadi Khosla.
Pertanyaan Umum
Apa itu General Intuition, dan apa hubungannya dengan Medal TV?
Menurut laporan, General Intuition adalah perusahaan startup AI yang berpisah dari platform klip game Medal TV; Medal mengumpulkan ratusan juta jam video game, dan General Intuition memanfaatkan data ini untuk melatih model dunia AI. CEO Pim de Witte adalah pendiri utama perusahaan, dengan latar belakang bekerja di organisasi tanpa batasan negara.
Mengapa data game lebih cocok untuk melatih AI dibanding video online biasa?
Menurut Pim de Witte, keunggulan utamanya adalah data game mengandung label gerakan yang sangat akurat, sehingga AI dapat mengetahui tombol dan keputusan yang diambil pemain saat terjadi perubahan visual; selain itu, video game menyediakan lingkungan simulasi fisik yang konsisten (sudut pandang orang pertama) dan menangkap momen puncak (kasus ekstrem yang sangat baik atau buruk), sehingga lebih bernilai untuk pelatihan dibandingkan video online biasa.
Apa data spesifik dari hasil teknologi anjing robot berempat kaki yang dikembangkan oleh General Intuition?
Menurut penjelasan Pim de Witte dalam podcast TechCrunch, setelah "otak" AI yang dilatih di dunia game dipasang ke anjing robot berempat kaki, hanya membutuhkan sekitar 8 menit data jalanan nyata untuk melakukan fine-tuning, sehingga anjing robot dapat bergerak lancar di lingkungan nyata; spesifikasi teknis dan metode verifikasi mengikuti dokumen teknis resmi dari General Intuition.
