CEO Nvidia Huang mengatakan model AI Tiongkok sangat bagus, dan AS seharusnya menggunakannya.

NVDA2,36%
Key Takeaways
  • Jensen Huang mengatakan model AI open-source dari Tiongkok sangat bagus, dan perusahaan-perusahaan AS seharusnya menggunakannya pada tanggal 22.
  • Huang berpendapat model AI open yang lebih murah akan meningkatkan permintaan untuk chip Nvidia, pusat data, dan sumber daya komputasi.
  • Huang menantang pembatasan berbasis keamanan AS terhadap model AI Tiongkok, dengan mengatakan model open memungkinkan peneliti menemukan kerentanan dan memperkuat pertahanan.

CEO Nvidia Jensen Huang menyatakan pada tanggal 22 bahwa model AI open-source dari Tiongkok itu “sangat luar biasa” dan perusahaan-perusahaan AS “seharusnya menggunakannya”, menurut laporan Axios. Huang memperingatkan bahwa membatasi model open-source dapat melemahkan daya saing AS di sektor AI. Komentarnya berseberangan dengan sikap pemerintah AS dan beberapa perusahaan AI yang terkait dengan pengembangan AI Tiongkok.

Huang Membela Model AI Tiongkok sebagai Alat yang Sangat Baik

Dalam wawancara dengan Axios pada tanggal 22 (Rabu), Huang mengatakan, “Model-model Tiongkok ini sangat luar biasa. Model open-source yang sangat baik seharusnya digunakan.” Ia menyatakan AS tidak punya alasan untuk takut pada pengembangan AI open-source dari Tiongkok.

Huang berpendapat bahwa model open-source tidak akan membuat perusahaan-perusahaan AS “tersingkir dari pasar oleh Tiongkok”, dengan menambahkan, “kondisi ini tidak bisa terjadi, kemungkinan risikonya nol”.

CEO Nvidia Menepis Kekhawatiran Pergeseran Pasar

Huang menyatakan pasar sebelumnya keliru menilai dampak model AI Tiongkok. Menanggapi kekhawatiran yang dipicu model Kimi K3 dari perusahaan Tiongkok Moonshot AI, ia mengatakan Wall Street dan pembuat kebijakan AS “sekali lagi salah memahami dampaknya.”

Menurut Huang, model AI yang lebih murah dan lebih terbuka akan mendorong lebih banyak perusahaan dan individu untuk menggunakan AI, yang pada akhirnya memperluas permintaan atas chip Nvidia, pusat data, dan sumber daya komputasi. “AI gratis harus menguntungkan perangkat keras, menguntungkan chip, menguntungkan pusat data,” katanya.

Model Kimi K3 baru-baru ini memicu putaran gangguan industri AI baru, dengan ciri seperti performa yang mendekati model frontier, biaya lebih rendah, dan bobot yang terbuka.

Huang Menentang Pembatasan Berbasis Keamanan terhadap Model Terbuka

Terkait pembatasan AS terhadap model AI Tiongkok berdasarkan kekhawatiran keamanan, Huang mengajukan pertanyaan. Ia menyoroti bahwa model terbuka tidak berarti apa yang disebut “backdoor” itu ada, dan perusahaan dapat mengendalikan risiko melalui lingkungan isolasi keamanan serta metode lain. Sebaliknya, keterbukaan memungkinkan lebih banyak peneliti menemukan kerentanan dan meningkatkan pertahanan.

“Kalau dunia hanya punya satu model, satu titik serangan, satu sumber kegagalan, saya yakin dunia akan lebih rentan,” kata Huang.

FAQ

Apa yang Jensen Huang katakan tentang model AI Tiongkok pada tanggal 22?

Jensen Huang menyatakan dalam wawancara Axios pada tanggal 22 (Rabu) bahwa model AI open-source dari Tiongkok itu “sangat luar biasa” dan perusahaan-perusahaan AS “seharusnya menggunakannya”. Ia berpendapat AS tidak punya alasan untuk takut pada pengembangan AI open-source dari Tiongkok.

Mengapa Huang percaya model AI open-source menguntungkan Nvidia?

Huang menyatakan bahwa model AI yang lebih murah dan lebih terbuka akan mendorong lebih banyak perusahaan dan individu untuk menggunakan AI, yang pada akhirnya memperluas permintaan atas chip Nvidia, pusat data, dan sumber daya komputasi. Ia mengatakan, “AI gratis harus menguntungkan perangkat keras, menguntungkan chip, menguntungkan pusat data.”

Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar