Arthur Zargaryan が「憑空で架空の会社をでっちあげる」と指摘される中、Sliceline.ai が大ブレイクし、X のアルゴリズム戦略を公開

Arthur Zargaryan のチームは7月19日、Xで存在しない会社 Sliceline.ai を発表した。Hyperagent ツールで生成した美しいWebサイト、完全なプロダクト紹介動画、さらに架空のVC Atomik.vc からの出資声明まで、すべてが捏造である。発表当日、動画の再生回数は70万回を突破した。

Sliceline.ai 偽会社の実行体制

Arthur Zargaryan のチームは、Sliceline.ai を HBO 連続ドラマ『シリコンバレー盲前伝』の2026年版へのオマージュとして位置づけた。AIモデル PIE-1 を用いて会社の連絡ツールをつなぎ、チーム「ハングリー・モチベーション・アジャスター（HAMS）」を追跡し、自動でピザを配って雰囲気を修復する“偽のスタートアップ”だという。

技術面では、チームは Hyperagent ツールで2つのサイト（sliceline.ai と atomik.vc）を一度に生成し、GitHub につないだうえで Vercel によって本番環境へデプロイ。コンセプトから公開まで、極めて短時間で完了するという。

X の文案は、極めて短く鋭い説明を採用している。「私たちは600万ドルを調達し、不機嫌な社員を幸せにします。1回につき1枚のピザ。Atomik.vc が主導してリードします。」チームは、100万回露出する投稿1本について、実際の動画再生回数は通常1万〜10万の範囲に収まるとし、文案の品質が、その10倍レンジのどちら側に着地するかを決めると指摘した。

クリック率と平均視聴時間：Arthur Zargaryan が引用する MrBeast の枠組みとリテンション設計

Arthur Zargaryan は自らの運用手法の中で、MrBeast がウイルス性（バイラル性）を2つのアルゴリズム上の問題に分けるとして引用している。A）人々はクリックしたか（クリック率）。B）彼らは見たか（平均視聴時間 AVD）。文案が設定する期待は、単なる誤誘導によるクリックではなく、動画によって満たされなければならないと述べた。

リテンション設計の観点では、Sliceline.ai の動画編集は、3.83秒ごとに1カットずつ切り替えるテンポを採用している。その理由は、X のコンテンツ環境がすでに高度に TikTok 化されており、静止画面が視聴者を滑らせてしまう“きっかけ”になってしまうからだという。動画のエネルギーは、冒頭のフックの後、最後まで維持される必要があり、オープニングだけで見せるものではない。

X のアルゴリズムが示すバイラル・シグナルと個人ネットワーク優先戦略

（出所：Launch Video）

Arthur Zargaryan は記事の中で、X のアルゴリズム（オープンソース）の最大の単一バイラル・シグナルは「コメント」と「返信」であり、とりわけ投稿者本人の返信だと指摘している。アルゴリズム設計の目的は、受動的な閲覧を増やすことではなく、対話を促すことにあるという。発表後の最初の数時間は、投稿される各コメントにすぐに返信するよう確実にする、と述べた。

個人ネットワーク戦略として、チームは個人ネットワークを精査する社内ツールを構築し、各投稿で連絡すべき相手を正確にリスト化。そして「個人ネットワークのインタラクション」と「インフルエンサーのインタラクション」という2種類の情報源に分け、virality.studio ツールで両者がパフォーマンス指標に与える寄与を分刻みで追跡する。Zargaryan の結論は、「個人ネットワークの影響力は複製できない（同じ影響力の輪に、誰もがアクセスできるわけではない）」一方で、インフルエンサーはマッチを燃やすことはできても、真のインタラクションの熱を“でっち上げる”ことはできない、というものだ。

さらに、チームはイベント中に何度も、自分の元投稿をリポストし、新しいコンテンツ（たとえばピザ箱を組み立てる動画）を添えることで、追加のインタラクションを生み出し、すべてのリソースを同一の投稿に積み上げないようにしている。

よくある質問

Sliceline.ai 発表実験の最終的な再生数はどれくらい？

Arthur Zargaryan の記事によると、Sliceline.ai の発表動画は、発表当日の終了時点で70万回以上の再生に達しており、なお増え続けていた。同日 OpenAI、DoorDash、Pocket も X 上でコンテンツを発表しており、競争環境が形成されていた。

Arthur Zargaryan は、X のアルゴリズムで最大のバイラル・シグナルは何だと述べている？

その記事によれば、X のアルゴリズムのオープン情報として、最大の単一バイラル・シグナルはコメントと返信、とりわけ投稿者本人の返信だと指摘している。アルゴリズムの設計目標は、リポストやインフルエンサーによる声量の拡大だけを評価することではなく、対話を促すことにある。

チームは virality.studio をどう使って発表パフォーマンスを追跡している？

記事の説明によると、virality.studio は Arthur Zargaryan のチームが自作したツールで、投稿のパフォーマンスを分単位で追跡し、個人ネットワークのインタラクションの影響とインフルエンサーのインタラクションの影響を分けて計算することで、どの種類のインタラクションが指標を押し上げているのかをチームが確実に把握できるようにしている。