WAIC 2026において、復旦大学、元気ロボティクス、Livepo Tech、it-Stone AIの各リーダーは、身体性を備えたAIのためのワールドモデルに関するパネルディスカッションを行いました。製造業が、最も現実的な近々の導入シナリオを示すとのコンセンサスが得られました。元気ロボティクスは、ロボット群の連携による組立ライン作業で、すでに成功率99.99%を達成しています。it-Stone AIは、自動車メーカー向けに、千台規模の産業用・身体性ロボットを展開しています。登壇者らは、データ取得が決定的なボトルネックだと指摘し、物理AIとしての能力を身につけるには、実世界でのインタラクションデータが100 million時間超必要であるとの見積もりを示しました。これは、大規模言語モデルにおける音声学習の量に相当します。長期的には、競争の焦点はモデルのアーキテクチャから、質の高いデータ調達とクローズドループのシナリオ検証へと移っていくでしょう。
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