BlockBeatsによると、7月9日に元OpenAI研究者でGoogle DeepMindエンジニアのPhil Chenは、AIモデルが明確に定義された定量的なタスクを処理する能力を向上させるにつれて、今後10年間で最も価値のある能力は問題解決から本当に重要な問題を見つけ出し、資源を適切に配分することに移行すると主張する記事を発表しました。彼は、AIが「定義可能な損失関数」を持つ作業を急速に引き継いでいると述べており、将来的には標準化できないタスクや人間の判断、創造性、長期的な意思決定を必要とする作業に本当の価値があると指摘しています。
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