Vodafone、アルバニアでロボットアーム搭載型のAI対応モバイル基地局をテスト

Vodafoneは、アルバニアのティラナで、AIブレインとロボットアームを備えたモバイル基地局(マスト)をテストしている。これは顧客のカバレッジニーズを自律的に分析し、電波の受信品質を向上させるために自動で無線アンテナを調整する。自ら考えるマストは、需要や天候を含む地域の状況を評価し、最も強い電波をどこに集中させるかを判断する。晴れの日は屋外へのカバレッジを担い、雨が降るときはより深い屋内カバレッジを提供する。この技術はVodafoneのエンジニアが開発したアルゴリズムと、韓国企業HUMAX Networksが製造したロボットアームを用いており、最適化された4G/5G性能のために無線アンテナを回転または傾ける。人の介入なしに、ほぼ瞬時に判断を下す。今回の試験は、無線アクセスネットワーク(RAN)コンポーネントを自動化するための、Vodafoneの社内全体で利用可能なオープン標準ベースのプラットフォームに、自律型アンテナ制御を統合するという同社のより広範な取り組みを後押しする。

AIマストが天候と需要パターンに基づいてカバレッジを調整

AIブレインが自律的にロボットアームを指示し、4G/5Gのカバレッジと性能を最適化するために無線アンテナを回転または傾ける。システムは、需要や地域の状況に基づいて考え続け、学習し、適応する。晴れの日は屋外へ信号を向け、雨が降るときは屋内でより深いカバレッジを提供することに注力する。天候やその他の地域条件が、人々がモバイルネットワークに接続する方法や場所を左右する。急な豪雨や交通渋滞は、広いエリアにわたるトラフィックパターンをすばやく変える可能性がある。これらの変数を自己組織化ネットワークのアルゴリズムに投入することで、アンテナは、需要が高まる前に備えるために、複数サイトにまたがって迅速に再配置できる。

Vodafoneがティラナのショッピングセンター敷地で技術をテスト

Vodafoneは、アルバニアのティラナにあるにぎやかなショッピングセンターを見下ろすサイトでこの技術を試験している。日中はそのアンテナが買い物客に対応し、夜になると近隣の住宅エリアへ自動的にカバレッジを切り替えることで、夕方のインターネット利用が増える時間帯の容量を追加する。このプロセスには約20〜30分かかる。移動速度を技術的にさらに高めることは可能だが、速度はエネルギーを節約するように設計されており、手動で変更するのに必要な日数や、別のアンテナを追加するのに必要な数週間よりも依然としてはるかに速い。

ロボットアームがアンテナ調整時間を20〜30分に短縮

今日、アンテナを調整するには通常、エンジニアがマストを登る必要がある。混乱を最小限に抑える取り組みをしていても、計画許可、サイト所有者との合意、重量物を扱うための道路閉鎖、そしてクルーが安全に作業できる適切な天候条件が必要になる可能性があるため、プロセスは数週間から数か月かかり得る。韓国企業HUMAX Networksが製造したロボットアームにより、人の介入なしで20〜30分で調整できる。

Vodafoneのモバイルアクセスエンジニアリング担当ディレクター、Francisco「Paco」Martin Pignatelliは、次のように述べた。「これは、通信分野におけるPhysical AIの初期の事例です。ネットワーク需要を分析し、自律的な判断を行うことで、AIアルゴリズムは、人の介入なしで無線アンテナを調整し、カバレッジと容量を最適化できます。これにより、お客様に優れた接続性を提供できるようになります。」

VodafoneがRANオートメーション基盤に自律制御を統合

このプロジェクトは、無線アクセスネットワーク(RAN)コンポーネントを自動化するための、Vodafoneの社内全体で利用可能なオープン標準ベースのプラットフォームに、自律型アンテナ制御を統合するという同社のより広範な取り組みを支援する。社内チームやサードパーティの開発者は、このプラットフォームを使って、アンテナをアクティブでダイナミックな適応型RANの一部にするような知能的最適化アルゴリズムを作成できる。

Vodafoneは、今後数か月で同様の自律型製品が利用可能になると見込んでいる。その一部は、アンテナユニット全体ではなく、アンテナ内部の小さな部品を動かして信号を変えるものとなり、消費エネルギーを削減できる。今回の取り組みは、昨年開始した、新しいモバイルマストアンテナに対する衛星誘導センサーの導入に基づいている。GPS技術を使うことで、Vodafoneは遠隔で、アンテナが無線性能を最大化するよう正しく設置されていることを確認できる。位置ずれの修正には通常、手作業による介入が必要で、それは時間もコストもかかり得る。

アンテナのデジタル化と、AIによるRANオートメーションの組み合わせは、完全に自律し、自己適応するネットワークに向けた大きな一歩だ。実用的なイノベーションに焦点を当てることで、Vodafoneは今日テクノロジーのリーダーシップを示しつつ、明日のネットワークづくりにも貢献している。

よくある質問

Vodafoneはアルバニアのティラナで何をテストしていますか?

Vodafoneは、AIブレインとロボットアームを備えたモバイルマストをテストしている。これは顧客のカバレッジニーズを自律的に分析し、信号品質を改善するために無線アンテナを自動調整する。システムはVodafoneのエンジニアが開発したアルゴリズムと、韓国企業HUMAX Networksが製造したロボットアームを使用している。

AIマストはアンテナのカバレッジ調整にどれくらい時間がかかりますか?

AIを搭載したアンテナ調整プロセスは、約20〜30分かかる。手動で変更するのに必要な日数や、別のアンテナを追加するのに必要な数週間(通常、計画許可、サイト所有者との合意、エンジニアの現地訪問が必要)よりもはるかに速い。

天候はAIマストのカバレッジ判断にどのように影響しますか?

AIマストは、天候を含む地域の状況を評価して、最も強い信号をどこに集中させるかを決める。晴れの日は、屋外の開けた場所で顧客にサービスを届けるために信号を屋外へ向け、雨が降るときは、顧客がより多くいる可能性が高い場所に向けて、より深い屋内カバレッジを提供することに注力する。

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