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torygreen
2026-07-01 08:51:45
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2026年のAIの制約はモデルの品質ではない。それは送電網の容量である。
PJMはバージニア州の容量価格が833%上昇したと発表した。同州は現在、電力の約40%をデータセンターに送っており、カリフォルニアよりも多くの電力を輸入している。ダブリンはアイルランドの全国送電網の約80%を消費している。フランクフルトは地域供給の42%を占めている。
IEAは、データセンターの需要が2030年までに再び約2倍になると考えている一方、開発中の米国のプロジェクトの半数は、すでに送電網に負荷がかかっている場所に集中している。
トークンあたりのジュールを絞り出す技術は向上しており、AIはタスク単位でより効率的になり続けている。しかし、それを実行する地理的場所は変わっていない。そしてその地理こそが、誰も最適化できない制約なのである。
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Nil3437
· 07-02 05:41
マイクロン (MU) エアドロップ: ゼロバリアで米国株を獲得するために登録、CFD取引報酬は最大8 MU株 https://www.gate.com/campaigns/5371?ch=4468&ref=VLARAFKMAQ&ref_type=132
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NexaCrypto
· 07-01 09:05
2026 ゴーゴーゴー 👊
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2026年のAIの制約はモデルの品質ではない。それは送電網の容量である。
PJMはバージニア州の容量価格が833%上昇したと発表した。同州は現在、電力の約40%をデータセンターに送っており、カリフォルニアよりも多くの電力を輸入している。ダブリンはアイルランドの全国送電網の約80%を消費している。フランクフルトは地域供給の42%を占めている。
IEAは、データセンターの需要が2030年までに再び約2倍になると考えている一方、開発中の米国のプロジェクトの半数は、すでに送電網に負荷がかかっている場所に集中している。
トークンあたりのジュールを絞り出す技術は向上しており、AIはタスク単位でより効率的になり続けている。しかし、それを実行する地理的場所は変わっていない。そしてその地理こそが、誰も最適化できない制約なのである。