Anitttttta

誰も Robust の中国語訳「鲁棒性」について気持ち悪いとは思わないのですか？
この気持ち悪い翻訳は1979年に最初に登場しました。南開大学の涂奉生、齐寅峰教授の著書『信息与控制』に記載されています。音訳をそのまま用い、「‘鲁’者粗莽也、‘棒’者强之同义也，表明了 ‘粗壮’，‘强壮’等词的生动性を示しています。
また、一般的な解釈としては、「鲁棒性」の翻訳は「音訳と意訳の両方を含む」とされており、「鲁」＝山東、「棒」＝体が非常に丈夫、という意味から、「鲁棒」＝山東人の体が非常に丈夫、ということになります。
初めて鲁棒を読んだとき、翻訳者の頭の中に1000枚の映像が浮かびました……

Tether 真的是印钞机之王，2024 年净利润 130 亿美元，150 人公司人均利润在全球公司里几乎没有对手。
Coinbase 2024 年收入 66 亿美元，净利润 26 亿美元。
Circle 2024 年收入 17 亿美元，只有 Tether 13%，而且还要拿出 10 亿分给 Coinbase 等，利润被削掉一大块。
放回 AI 这边，
OpenAI 2024 年收入 37 亿美元，亏损 50 亿美元。
Anthropic 2024 年收入 10 亿美元，累计烧钱也在几十亿美元量级。
两家 AI 大巨头亏掉的钱加起来，还没 Tether 一年赚的多。
同样是你存 1 美元，他们发 1 个稳定币、自己去吃美债利息：
Tether 利息基本全进自己口袋。
Circle 则要和渠道按协议分润，结果就是——两家都赚钱，但最肥的一块，被 Tether 拿走了

ChatGPTを使って私の家の犬を子犬に変身させました🐎
ステップ1：あなたの家の犬の写真と、私が今送るこの子犬の写真を同時にアップロードしてください。
ステップ2：プロンプトを入力してください：左側（あなたの子犬）を右側のような子犬馬にPしてください。
馬年驾驾驾！

今の仮想通貨市場と操作ロジックは変わった。日次アクティブユーザー数、取引量、TVLは必ずしも事実を正確に反映していない。新たな指標としてP2P（Peer-to-Peer Supply）を導入する。
仮想通貨界でプロジェクトを見るとき、最も騙されやすいのはTVLだ。 プロジェクト側が高APYの流動性マイニングを仕掛け、大口投資家が資金を預けて「寝て稼ぐ」ことで、TVLは瞬間的に数十億に膨れ上がる。しかし、その資金は死に金であり、マイニング終了後に引き出されるため、エコシステムには粘着性が全くない。
もしあるチェーンの日次アクティブユーザーと取引量が減少している場合、それはそのチェーンが終わったことを意味するのか？ しかし、同じ財務報告書には、より重要なシグナルが隠されている。
それがP2Pステーブルコイン供給量（Peer-to-Peer Supply）だ。これは、実際にウォレット間で送金、支払い、決済されている資金の量を示す。
TVLは「どれだけの資金が寝て利息を稼いでいるか」を表す。一方、P2P Supplyは「どれだけの資金がビジネスに忙しく動いているか」を示す。
例を挙げると、例えばSEI。Seiチェーン上のEVMの日次アクティブユーザーは26%減少し、取引量は31%減少した。しかし、SeiのP2Pステーブルコイン供給量は過去最高を記録し、7840万ドルに達した。今年に入ってこ

MiniMax と 智谱 香港株式市場の新規上場広告キャッチコピーが同じ😂 “世界最大の大規模モデル第一株”、二つの会社が同じ会社と思ってしまいそうだ。
一方、MiniMax は設立からIPOまで最も早く到達したAI企業で、わずか4年しかかかっていない。
前例として、摩尔线程や沐曦（どちらもGPU)を用いたA株上場）、現在はMiniMaxと智谱（どちらも大規模モデル）で香港株式市場に進出している。
表面上はAIブームの一環だが、招股書を詳しく見ると、本質はやはりVCの焦りを感じさせる。
同様に、海外のOpenAIやAnthropicもIPO準備の噂が出ている。要するに、誰が常に市場に残れるかという問題だ。
大規模モデルの競争は、技術的理想主義から資本淘汰の段階に入りつつあり、上場できるかどうかが、モデル企業が市場に残れるかどうかの前提条件となっている。

創始者はどのようにしてFound-led Commsを構築すべきか？
新年最初の日に、シリコンバレーPR / Commsの巨匠LuluChengの創始者としてのトップマーケティング思考を共有します。彼女はOpenAI、Coinbaseなどのトップテクノロジー企業のCEOコミュニケーション戦略の背書きと実践を行っています。
従来のPRは死んだ（Traditional PR is dead）——創始者は外部メディアやPR代理店を借りて発信する方法を放棄し、代わりに創始者自身が直接コミュニティ、ユーザー、投資家などのコア層に向けて発信すべきです。
彼女は、コミュニケーションは「ただのコミュニケーション」ではなく
Communications ≠ vanity. It must serve a business outcome.
すなわち、1. まずビジネスの目標を明確にし、2. 次に人々が信じるべきこと（Belief）を定義し、その信念に基づいて目標行動を促し、3. 最後に伝播戦略とチャネルを設計して受け手を納得させ、行動を促す。
創始者は間違いを恐れる必要はなく、真実の内容は完璧な原稿よりもはるかに説得力があり、誠実さが最大の必殺技です。
伝播の拡散経路は、まず内部（チーム、共同創始者）→ コアサポーター（パワーユーザー、投資家、パートナー）→ より広範な受け手へと広がるべきであり

人生には一つの谷だけでなく、複数のピークもあります。
2025年が過ぎました。
今年、オープンソースAIは大規模モデルの市場を1/10の計算能力で独占できるでしょう
今年のWeb3はもはやVCや物語の世界ではありません
今年の05年以降は、ミームを通じてa7a8にジャンプできます
今年は、体現された知性がスポーツの会議やコンサートに登場しました
今年はリベラルアーツの学生が自分でアプリを作成できます
2025年も終わりに近づいています。
彼がいなくなるのは寂しいです。

2025 中国 AI VC 投资一览
2025は中国AIの元年であり、皆さんが中米AI競争について議論している中、中国AIも答えを示しています。
✨1. 主流総合型AI VC
IDGキャピタル ：燧原科技（AIチップ）、文遠知行（自動運転）、Kimi、MiniMaxに参加
紅杉中国：智元ロボット（具身知能）、妙動科技（AIハードウェア）、Kimi、MiniMaxなど
啓明創投：優必選（ヒューマノイドロボット）、文遠知行、無問芯穹（AI/モデルハードウェア）、星环科技、智谱AI、生数科技、银河通用など
経緯創投：多モーダル大モデルとエージェント、企業サービス系早期プロジェクト（成長段階、多くは未完全退出）
五源资本：诺亦腾ロボットなど具身知能と動作キャプチャ関連企業
高瓴投資：MiniMax（大モデル）、智谱华章（AIインフラ）、英矽智能（AI製薬、香港株上場）
真格基金：Manus (Agent)、燧原科技、无限谷
君聯资本：诺亦腾、医工交叉プロジェクト
深創投：ローカルロボット、産業AI、大モデル基盤
✨2. 垂直 / 専門型AIファンド
云启资本：産業AI、ロボット、産業アップグレード
耀途资本：複数のAIチップと計算能力企業（中早期ラウンド偏向）
中科创星：烨知芯科技（AIチップ）などハードウェア早期プロジェクト
明势资本：複数のToB AI応用とAIGCツール企業
奇绩创坛

数字人民币計息の利息はどこから来るのか？
数字人民币は最初に明確にM0（デジタル現金）として位置付けられ、利息は付かないとされていました。これは銀行預金体系への影響を避けるためです。
方案のアップグレードに伴い、中央銀行は実質的に新しい中間形態を導入しました。それが「デジタル預金通貨」（従来の普通預金・定期預金ではなく、現金でもないもの）です。
主な変化は三つあります：
a. アカウント化
デジタル人民幣は「類ウォレット」から「アカウント形態」へと段階的に移行し、銀行の負債管理や準備金の考慮範囲に組み込まれました。
b. 銀行による価格設定が可能
利息は中央銀行が直接支払うのではなく、商業銀行がコンプライアンスの前提のもと、特定の階層や特定の形態のウォレット残高に対して利息を付ける仕組みです。
c. 政策目標の変更
利息を付けるのは、ユーザーに高い収益をもたらすためではなく、デジタル人民幣に「長期滞留可能」な属性を持たせるためであり、単なる記帳ツール以上のものにすることが目的です。
したがって、これは中央銀行の初心を変えたわけではなく、主権コントロールを放棄せずに、デジタル人民幣をM0から類M1形態へと拡張させることを許容したものです。
次に重要な問題、一般の人々に参加のチャンスはあるのか？
残念ながら、その答えは「ない」です。
デジタル人民幣の「生息」（利息付与）は、しないし、ま

面白い中米AIゲーム現象があります：
BlackWellのようなスーパー チップの量産に伴い、中米のトップ研究所の差は激しく拡大しています。Deepseek -V3.2 論文では、現在計算能力のボトルネックに直面していると述べられています。一方、中国のオープンソースエコシステムは世界トップクラスであり、オープンソースのおかげで、Metaのようなアメリカ企業も恩恵を受けています。MetaはQwenモデルのデータを使って次世代モデルの訓練を行っています。
MetaはAIモデルにおいて他の大手企業に遅れをとっていますが、今や中国のオープンソースモデルを自社のCheckPointとして利用し、それを基に最適化を進めています。
米国は中国のチップを封じ込めようとし、その結果Deepseekは1/10の計算能力で大規模モデルを構築しました。一方、中国のオープンソースによる弾道超車は、逆にMetaのような企業に恩返しされる形になっています。
クローズドソースとオープンソースの世界では、より知恵比べが重要になっているのかもしれません。