ファゴレールを一発で
• サブ 40ms ブロック、SVM + FireDancer で 54K TPS
• マルチローカルコンセンサス = 各バリデーターが約35〜40ミリ秒でローカルに最終決定し、中央のボトルネックがない
• ネイティブPythフィードは10ms未満のアップデートをプッシュします
• 実時間の注文フローのためのアンビエントによる定められたDEX
@FogoChain のプレメインネットへのアプローチ方法
• テストネットレールを使用し、フレームをスタックし、p50/p99を測定する
• mev/注文ルールとブリッジ出口を監視する
• $FOGO + ネイティブ資産のための fpl ラベルを追跡; ウォレットの残高表示が遅れることがあります、ポートフォリオビューは起動時に
•主要なKPI:1秒未満の最初のTXまでの時間、実質手数料収益と排出量、アクティブなトレーダーの保持
ミリ秒が重要な場所で構築または取引を行う場合、これはあなたの遊び場です #Web3
• サブ 40ms ブロック、SVM + FireDancer で 54K TPS
• マルチローカルコンセンサス = 各バリデーターが約35〜40ミリ秒でローカルに最終決定し、中央のボトルネックがない
• ネイティブPythフィードは10ms未満のアップデートをプッシュします
• 実時間の注文フローのためのアンビエントによる定められたDEX
@FogoChain のプレメインネットへのアプローチ方法
• テストネットレールを使用し、フレームをスタックし、p50/p99を測定する
• mev/注文ルールとブリッジ出口を監視する
• $FOGO + ネイティブ資産のための fpl ラベルを追跡; ウォレットの残高表示が遅れることがあります、ポートフォリオビューは起動時に
•主要なKPI:1秒未満の最初のTXまでの時間、実質手数料収益と排出量、アクティブなトレーダーの保持
ミリ秒が重要な場所で構築または取引を行う場合、これはあなたの遊び場です #Web3
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