Según CNBC del 9 de julio, citando a personas conocedoras del tema, Goldman Sachs y JPMorgan han prohibido a sus empleados operar en mercados de predicción en torno a contratos específicos relacionados con un evento bancario concreto, elecciones, mercados financieros, datos macroeconómicos y pronósticos sobre geopolítica; la medida se produce después de que empleados de Google supuestamente utilizaran datos internos de Google para operar en Polymarket, con ganancias de alrededor de 1,2 millones de dólares.
Caso de Michele Spagnuolo: el empleado de Google gana 1,2 millones de dólares con trading con información privilegiada
De acuerdo con el escrito de acusación de la CFTC, la empleada de Google Michele Spagnuolo utilizó la cuenta “AlphaRaccoon” para operar en contratos de eventos en Polymarket relacionados con el “ranking anual de búsquedas” del navegador de Google; se le acusa de obtener ganancias de aproximadamente 1,2 millones de dólares aprovechando información material no pública (MNPI). Se trata de la primera acusación, hasta la fecha, por trading con información privilegiada en contratos de eventos relacionados con una empresa privada, presentada conjuntamente por la CFTC y el Departamento de Justicia en mayo de 2026.
Los expertos legales señalan que las plataformas de predicción abarcan un gran número de tipos de contratos y que existen muchas vías potenciales para un uso indebido de MNPI: los empleados de una empresa podrían usar datos internos para operar contratos vinculados al número de empleados de su propia compañía, el lanzamiento de nuevos productos o la dirección futura de la empresa, entre otros, generando un problema de “caza al topo” de información privilegiada difícil de rastrear caso por caso.
Situación actual de las políticas de contratos de Goldman, Morgan Stanley, JPMorgan y otras instituciones financieras
Según el reporte de CNBC, las principales instituciones financieras han adoptado las siguientes medidas:
Goldman Sachs: ya ha prohibido a sus empleados operar contratos de mercados de predicción relacionados con eventos específicos, elecciones, mercados financieros, datos macroeconómicos y geopolítica. Un representante de Goldman se negó a comentar la política, pero indicó que se prohíbe operar en “todos los mercados” usando información material no pública.
Morgan Stanley: un portavoz dijo que ya han establecido una política de trading en mercados de predicción dentro del código de conducta de los empleados, sin revelar más detalles.
JPMorgan: según el Wall Street Journal, la empresa ha instado a sus empleados a actuar con cautela al operar en mercados de predicción, especialmente con contratos relacionados con la industria financiera.
Bank of America: está actualizando su política, especificando las conductas prohibidas para los empleados y proporcionando ejemplos.
United Airlines: no tiene una política clara sobre trading en mercados de predicción, pero las directrices para empleados prohíben usar información confidencial de la empresa obtenida por su cargo para beneficio personal.
Preguntas frecuentes
¿Por qué Goldman Sachs y otras instituciones financieras empezaron a formular políticas sobre trading con información privilegiada en mercados de predicción?
Según el reporte, los factores principales que lo desencadenaron fueron la acusación, en mayo de 2026, de la CFTC y el Departamento de Justicia contra la empleada de Google Michele Spagnuolo; se trata de la primera acusación por trading con información privilegiada que involucra contratos de eventos de una empresa privada. Expertos legales dicen que hay una gran variedad de tipos de contratos en los mercados de predicción, lo que ofrece una nueva vía para lucrar con información material no pública; a medida que se presenten más acusaciones, las empresas que no adopten políticas suficientes podrían enfrentarse a riesgos potenciales de responsabilidad.
¿Cuál es la situación de la CFTC al regular el trading con información privilegiada en mercados de predicción?
Según la profesora de derecho Karen Woody, de la Facultad de Derecho de la Universidad de Washington y Lee, la CFTC tiene “un campo en blanco” para combatir el trading con información privilegiada en mercados de predicción; hasta ahora, el número de casos es extremadamente limitado y el área aún es novedosa. La CFTC no respondió a CNBC sobre si las empresas podrían asumir responsabilidad debido al trading con información privilegiada de sus empleados. La dirección regulatoria específica dependerá de los anuncios oficiales de la CFTC.
¿Qué medidas anti-insider trading han tomado Kalshi y Polymarket por sí mismas?
Según el reporte, Kalshi lanzó en junio de 2026 una herramienta de verificación de empleo y, en colaboración con StarCompliance, permite a los empleadores consultar los historiales de trading de los empleados; en febrero ya había establecido una relación de colaboración con la empresa de integridad de mercado Solidus Labs. Polymarket, por su parte, colabora con Chainalysis para monitoreo on-chain y con Palantir para supervisar actividades sospechosas en contratos relacionados con deportes. Los asesores legales señalaron que estos son primeros pasos, pero las empresas no deberían depender únicamente de las plataformas para impedir el trading con información privilegiada: deben capacitar a los empleados por su cuenta y establecer políticas.