據《The Information》於 7 月 20 日引述知情人士的報導，Google 正研發代號為「Frozen v2」的新型伺服器晶片，目標是讓 Gemini 系列 AI 模型的運作效率大幅提升；消息傳出後，Alphabet 股票 7 月 20 日盤中一度上漲約 3%，收盤漲 1.52% 至 351.37 美元。
Frozen v2 技術規格：效率 6 至 10 倍，最快 2028 年部署
根據《The Information》引述的知情人士說法，Frozen v2 的核心技術特點為：將 Gemini 模型架構的部分內容直接寫入晶片硬體，藉此減少運算步驟與資料搬移量，進而提升查詢回應速度。以每單位電力可處理的 AI token 數量計算，Frozen v2 的效率有機會達到 Google 現有 TPU 的 6 至 10 倍。
設計上的取捨在於靈活性：若未來 Gemini 模型版本不沿用相同底層架構，Frozen v2 恐怕無法直接兼容。Google 工程團隊目前仍在敲定設計細節，包括模型資訊寫入硬體的比重，最快部署時間為 2028 年。Google 對此項目未正式承認或否認。
Google 算力吃緊背景：SpaceX 每月近 10 億美元合約
此次 Frozen v2 傳聞的背景，涉及 Google 目前面臨的多項算力與競爭挑戰：
算力容量吃緊：Google 雲端部門曾因此婉拒部分外部客戶合作案
SpaceX 算力合約：Google 上個月已同意每月支付 SpaceX 近 10 億美元，協助補足企業運算承諾缺口
Gemini Pro 延後：次世代 Gemini Pro 模型的推出時程已延後，公司近期亦流失多名資深研究人員
競爭壓力升溫：OpenAI、Anthropic、Grok 已推出新模型，中國 AI 模型（月之暗面、阿里巴巴等）在美國企業 token 使用量占比已達 45%
郭明錤聯發科 Triggerfish 爆料：台廠供應鏈是否再度受惠成市場觀察重點
半導體產業鏈分析師郭明錤於 2026 年 6 月底爆料，Google 已與聯發科深化合作，雙方在 TPU v9 架構基礎上共同開發代號「Triggerfish」的升級版晶片，聯發科已獨家取得這筆單價較高的新訂單；該合作計畫截至報道時尚未獲官方正式說明。
隨著 Frozen v2 消息曝光，市場開始關注 Google 是否將延續與台灣供應鏈的合作模式。由於 Google 過去在 TPU 系列晶片生產上已與聯發科及台積電建立合作關係，若 Frozen v2 進入量產，台灣半導體供應鏈能否再度扮演關鍵角色，將是後續市場觀察焦點。
常見問題
Google Frozen v2 晶片的技術規格為何，何時部署？
根據《The Information》引述的知情人士說法，Frozen v2 將 Gemini 模型架構直接寫入晶片硬體，以每單位電力處理 AI token 的效率有機會達到現有 TPU 的 6 至 10 倍；最快於 2028 年部署，Google 對此項目未正式承認或否認。
Frozen v2 消息對 Alphabet 股票有何影響？
根據 2026 年 7 月 20 日的市場數據，Alphabet 股票當日盤中一度上漲約 3%，收盤上漲 1.52% 至 351.37 美元。
郭明錤爆料的聯發科 Triggerfish 與 Frozen v2 有何關係？
根據郭明錤 2026 年 6 月底的爆料，聯發科已獨家取得 Google TPU v9 升級版晶片（代號 Triggerfish）訂單，為 Google-台廠現有合作的延伸；Frozen v2 為另一條新自研晶片路線，是否延續台廠合作尚待觀察，以官方公告為準。
