为什么Kite相信自主AI无法在没有新金融渠道的情况下实现规模化

自主AI听起来光彩夺目，当它被描述为一支安静处理我们电子邮件、交易、预订和谈判的数字合作伙伴军队时，但随着这个愿景的逐步接近，一个简单的问题开始刺痛：这些代理实际上该如何支付任何费用？ 每一次“为你预订机票”或“续订你的SaaS订阅”的智能助手演示背后都隐藏着同样脆弱的伎俩——复制当今以卡片为基础、以人为中心的支付流程，并假装它们可以扩展以适应非人类行为者。 这种幻觉在原型阶段是可行的，当少数机器人通过单一的企业卡或API密钥进行支付时，但一旦你想象数百万个代理代表数百万用户进行交易，每个用户都有自己的权限、预算和风险偏好，这种方式就会崩溃。 Kite的核心赌注源于这种不适：相信如果没有为自主AI专门设计的新金融通道，代理经济将停留在概念验证阶段，而无法演变成真正的、生产级的基础设施。 在底层，Kite将AI代理视为不仅仅是聪明的浏览器脚本，更像是需要身份、账户和可强制执行规则的经济行为者，以便在机器速度下参与市场。 它不让代理冒充其人类所有者，重复使用凭证，而是为每个代理发放加密身份和专用钱包，然后将二者封装在可编程的约束中，决定代理可以花费什么、在哪里以及在什么条件下。 一个调度代理可能被限制在每月的旅行预算内，一个交易代理可能只允许在波动范围内部署资金，而一个家庭机器人可能在速度控制下处理杂货，标记异常行为。 重点不仅在于转移资金，而在于确保每笔支付都受到可以在协议层面上用数学方式强制执行的规则约束，而非事后通过欺诈报告和退款来强制。 这种设计将“AI支付”从传统通道上的用户体验外衣，转变为底层网络的原生能力。 将代理连接到传统金融系统的问题在于，这些系统假设每个关键步骤都有人在环，从KYC检查到争议解决再到卡片重新发行。 当一个人每月在表单中输入一次卡号时，摩擦是可以接受的；但当AI每小时通过API和服务发起数千次微交易时，同样的摩擦就成为了生存的瓶颈。 代币化卡片和托管“钱包”本质上是胶带：它们集中风险、捆绑权限，并创建单点故障，违背了自主、可组合代理的理念。 Kite的架构则假设，默认的交互单位将是机器直接支付给机器，通常只需几分之一美元。 双方都需要关于身份、声誉和结算最终性的保证，而这些不能依赖于帮助台工单。 通过让代理在适合其行为的链上进行身份验证、授权和结算，Kite试图用加密保证取代脆弱的API契约。 要实现这一愿景的规模化，不仅需要在每个代理上放置钱包，还需要能够处理AI原生商务的交易量和细粒度的通道。 在一个代理为每个API调用、模型查询、数据源和计算周期支付的世界里，大部分支付不是$10 购买，而是微秒级的微支付。 强制每笔交易都在通用L1链上进行，将会让区块链和商业模型都陷入延迟和高费用的泥潭。 Kite的解决方案是结合以稳定币计价的结算、可编程微支付通道和专用通道，为代理交易提供专属通路。 各方可以在链下交换数千甚至数百万次更新，仅在通道开启或关闭时触及底层链。 这种结构降低了费用、改善了延迟，并使基于使用的经济模型成为可能。 实际上，这意味着AI可以按API调用或每千字节数据支付，成本可预测。 同时，网络仍提供透明、可审计的最终结算，确保净流量的安全。 如果代理要在实时中协商、租赁和组合服务，而不是将交互批量打包成笨重的订阅包，这一点尤为重要。 Kite坚持以稳定币原生结算，反映了AI与现有支付体系之间的另一个不适：波动性和用户理解。 大多数终端用户不希望在助手购买云存储或订购用品时考虑套利暴露的治理代币。 他们希望看到本地货币的流入和流出，即使底层的管道运行在区块链上。 通过将结算锚定在稳定币上，并通过集成的上下链通道，用熟悉的资金流和提现流程抽象化加密货币的用户体验，Kite旨在让代理商务对数十亿用户变得触手可及。 为代理充值变得像从银行账户、卡片或现有钱包中充值一样简单。 商家可以用稳定币或法币结算，而无需关心买家是AI还是人类。 退一步说，Kite的论点融入了技术行业将AI从产品转向经济层的更广泛转变。 第一波热潮集中在聊天界面和副驾驶上，模型的智能是明星，支付在后台完成。 新兴的浪潮则是代理化，将经济和基础设施推到前台。 就像云计算需要基于用量的计费和容器编排以摆脱静态服务器时代，自治AI也需要通道，让它将金钱视为可编程的资源。 Kite是相信新支付原语将与GPU在模型时代的重要性一样，成为代理时代的关键一环的团队之一。 这种框架将关注点从演示转向持久性。 同时，这一方向也与关于Web3、身份和可编程治理的长久讨论交织。 多年来，智能合约承诺可编程货币，但大多数操作仍由人类发起，且承担大部分复杂性。 以代理为先的设计将区块链重新定位为非人类参与者的协调工具。 这对合规和信任提出了新要求。 合理设计的支出规则和加密身份可以帮助代理在不依赖模糊的地理限制或集中式瓶颈的情况下，在监管范围内操作。 这也促使关于责任的更细致讨论，当失调或被攻破的代理造成损害时。 从个人角度来看，代理需要自己通道的想法不再是空想，而是更具实用性。 任何尝试用卡片、SaaS API和Webhook搭建自治工作流的人都知道，规模越大，出错越快。 没有灵活、可强制执行的支付逻辑，即使是最聪明的代理也只能乞求人的点击。 在一个将可持续性与真实交易量绑定的经济模型中，也更具诚意。 这种对齐比基于投机的激励更能经得起时间考验。 当然，这种方法也存在风险和批评。 有人会争辩说，现有的支付网络可以快速演进以支持代理。 也有人担心治理控制、审查或系统性风险在主导代理层中积聚。 监管机构也会对大规模的机器发起交易提出疑问。 跨境流动、加密身份和可编程约束与为人类设计的框架相冲突。 Kite可以缓解一些担忧，但无法避免更广泛的政策辩论。 不过，趋势似乎很明确。 随着AI系统获得自主权，它们的限制将不再主要由计算能力决定，而更多由它们能安全支付的内容定义。 从这个角度来看，新的金融通道不是一句口号，而是对真正瓶颈的回应。 如果代理要成为日常商务中的持久参与者，就必须被视为一等的经济实体。 人类需要细粒度的控制杠杆，网络需要可预测的结算。 像这样的静默基础设施，可能比最炫的模型更重要。 能思考的智能很强大。 能可靠支付的智能则具有变革性。 $KITE #KITE @GoKiteAI