O chip de luz pode tornar-se o próximo ponto de viragem na capacidade de cálculo de IA?

Recentemente, vi um fundador a promover a aplicação de tecnologia ótica no design de chips de IA, esta ideia é realmente interessante. O desempenho e o consumo de energia dos chips tradicionais de silício já estão próximos do limite físico, enquanto a computação fotônica utiliza as características da luz — velocidade rápida, baixo consumo de energia, grande largura de banda — para processar dados, podendo teoricamente superar os atuais obstáculos.

Para o Web3 e o ecossistema de criptomoedas, esses avanços tecnológicos são indireta e significativamente importantes. Chips mais eficientes significam custos de cálculo mais baixos, o que reduzirá os custos operacionais dos mineiros e facilitará a implantação de nós de validação. O desempenho de aplicações DeFi e outras na cadeia também se beneficiará — uma velocidade de cálculo mais rápida pode resultar em menor latência e taxas de transação.

Claro, há ainda um longo caminho do laboratório ao uso comercial em larga escala. Mas essa exploração da arquitetura de cálculo do futuro, essencialmente, está a pavimentar o caminho para toda a economia digital (incluindo finanças descentralizadas). Parece que esta será uma direção importante a observar nos próximos anos.