O CEPR atribui o salto de produtividade nos EUA à intensificação do trabalho, e não a uma inovação em IA

O Centre for Economic Policy Research (CEPR) liberou um relatório em 16 de julho concluindo que o forte aumento da produtividade do trabalho nos EUA desde o fim de 2022 não decorre de inovação tecnológica impulsionada por IA, mas de empresas intensificando o uso de mão de obra e de equipamentos já existentes — um fenômeno que o think tank descreve como “squeezing” (“espremendo”). O crescimento médio da produtividade do trabalho saltou para 2,5% de 2023, no início, até o primeiro trimestre deste ano, acima da taxa anual de 1,5% registrada entre 2005 e 2019. O CEPR atribui essa aceleração principalmente a ganhos de produtividade total dos fatores (TFP, na sigla em inglês) de 0,8 ponto percentual e contribuições de 0,3 ponto percentual de aprofundamento de capital, enquanto a composição do trabalho permaneceu praticamente inalterada. O think tank europeu argumenta que a incerteza sobre o impacto de longo prazo da IA tem levado as empresas a evitar grandes contratações ou investimentos de capital; em vez disso, elas extraem mais produção dos recursos atuais para atender ao aumento dos pedidos — um padrão que corre o risco de alimentar a inflação, em vez de entregar um crescimento sustentável.

CEPR atribui alta da produtividade a ganhos de TFP e aprofundamento de capital

A análise de decomposição do CEPR avaliou as contribuições de trabalho, capital e produtividade total dos fatores para a aceleração da produtividade observada de 2023 até o período projetado de 2026. A TFP contribuiu com um aumento de 0,8 ponto percentual em comparação com a linha de base pré-pandemia, enquanto o aprofundamento de capital adicionou 0,3 ponto percentual. A composição do trabalho mostrou mudança praticamente nula nessa janela. O relatório aponta que o crescimento da produtividade do trabalho exibiu forte volatilidade durante os anos da pandemia antes de se estabilizar na trajetória acelerada que começou em 2022, coincidindo com o lançamento do ChatGPT no fim de 2022.

Gráfico ilustrando padrões de crescimento da produtividade do trabalho nos EUA de 2005 até o período projetado de 2026

Pesquisas corporativas mostram ganhos mínimos de produtividade com IA

O relatório do CEPR destaca uma desconexão entre as expectativas públicas sobre os benefícios de produtividade da IA generativa e a experiência real das empresas. As respostas de pesquisas de várias empresas indicaram que as melhorias de produtividade atribuíveis à adoção de IA permanecem mínimas, sem surgir uma tendência clara. As empresas relataram que transformações tecnológicas significativas exigem períodos prolongados de implementação. O think tank afirma que, embora a hipótese de ganhos de produtividade impulsionados por IA após o lançamento do ChatGPT no fim de 2022 parecesse lógica, os dados empresariais não sustentam essa narrativa.

CEPR alerta que intensificação da mão de obra pode pressionar a inflação

O relatório faz distinção entre inovação tecnológica genuína e o padrão atual de produtividade. O CEPR afirma que ganhos reais de eficiência impulsionados por IA poderiam sustentar o crescimento econômico sem provocar inflação, já que a tecnologia melhorada reduz os custos de produção por unidade. Em contraste, o método observado de “squeezing” — em que as empresas aumentam a produção elevando a intensidade de trabalho e as taxas de utilização dos equipamentos, sem expandir o estoque total de mão de obra ou de capital — cria pressão para cima sobre os custos trabalhistas. Essa distorção, em que a produção sobe enquanto as quantidades de insumos permanecem estáveis, infla artificialmente as medições de TFP. O CEPR conclui que esse mecanismo representa um risco inflacionário significativo, pois o aumento do uso de mão de obra, no fim das contas, impulsiona altas nos custos com salários, que as empresas repassam para os preços.

FAQ

O que o relatório do CEPR concluiu sobre o crescimento da produtividade nos EUA desde o fim de 2022?

O relatório do CEPR liberado em 16 de julho concluiu que a aceleração da produtividade do trabalho nos EUA de 1,5% ao ano (2005-2019) para 2,5% (do início de 2023 até o 1º trimestre deste ano) resultou de empresas intensificando o uso de mão de obra e de equipamentos já existentes, e não de ganhos de eficiência tecnológica impulsionados por IA. O think tank constatou que a produtividade total dos fatores contribuiu com 0,8 ponto percentual e o aprofundamento de capital com 0,3 ponto percentual para esse aumento, enquanto a composição do trabalho permaneceu inalterada.

Por que as empresas relatam ganhos mínimos de produtividade com a adoção de IA, segundo o CEPR?

Os dados de pesquisa do CEPR mostraram que as empresas têm ganhos mínimos de produtividade com a implementação de IA, sem surgir uma tendência clara. As empresas afirmaram que mudanças tecnológicas relevantes exigem períodos mais longos para se materializarem. O relatório atribui a relutância das empresas em investir em uma implantação de IA em larga escala à incerteza sobre o impacto de longo prazo da tecnologia, levando-as a atender à demanda maior aumentando a intensidade de uso de mão de obra e de equipamentos atuais.

Como o CEPR diferencia a inovação real de IA dos padrões atuais de produtividade?

O CEPR diferencia a inovação tecnológica autêntica — que melhora a eficiência e sustenta um crescimento sem inflação — da abordagem observada de “squeezing”, em que as empresas extraem mais produção dos recursos já existentes sem expandir a mão de obra ou o capital. O relatório alerta que o segundo método infla artificialmente as medições de TFP e cria pressão inflacionária ao elevar os custos trabalhistas, enquanto ganhos reais de eficiência impulsionados por IA reduziriam os custos de produção por unidade e permitiriam uma expansão econômica sustentável.