A Google Research publicou um estudo que analisou 15 milhões de interações de IA anônimas nas plataformas do Gemini, não encontrando evidências para sustentar alegações de que a IA está causando uma automação massiva de trabalhos de colarinho branco. O artigo apresenta o “AI & Economy ATLAS”, um Estudo de Atividade, Tarefa, Panorama e Adoção que avalia o uso no App do Gemini, no Modo de IA da Google e na API do Gemini. A equipe de pesquisa concluiu que o uso de IA “permanece raso e, de forma esmagadora, colaborativo, com automação de tarefas ponta a ponta limitada em escopo”. Os resultados chegam em meio a alegações amplamente difundidas de que modelos de IA logo superarão as capacidades humanas e substituirão vastas parcelas da força de trabalho.
Google Research analisa 15 milhões de interações de IA usando classificações da BLS
Pesquisadores da Google usaram um classificador automatizado para categorizar interações de IA baseadas em trabalho de acordo com as Classificações Padrão de Ocupações do Bureau of Labor Statistics e o banco de dados detalhado de interações específicas de trabalho do O*NET. O método de classificação exigiu ordenação probabilística de interações “intrinsecamente incertas”, que revisores humanos verificaram como uma medida confiável de como os prompts do Gemini estavam sendo usados para o trabalho. O estudo analisou interações no App do Gemini, no Modo de IA da Google e na API do Gemini para identificar padrões reais de uso em diferentes ocupações.
Empregos de colarinho branco em finanças e tecnologia mostram as maiores taxas de adoção de IA
Empregos de colarinho branco em computação, finanças e artes e entretenimento apresentaram volumes de uso do Gemini acima do esperado em relação à sua presença na economia dos EUA. Analistas financeiros e de mercado, desenvolvedores de software e administradores de sistemas estavam entre os maiores usuários de IA para tarefas relacionadas ao trabalho. Vendedores, trabalhadores do transporte e trabalhadores de preparação de alimentos e serviços estavam fortemente sub-representados nos dados de uso de IA. O estudo caracterizou a IA como “útil para um subconjunto de tarefas”, em vez de impulsionar uma automação abrangente.
FAQ
O que a Google Research encontrou sobre automação de IA no local de trabalho?
A Google Research publicou um estudo de 15 milhões de interações de IA anônimas, não encontrando evidências de que a IA esteja causando uma automação massiva de trabalhos de colarinho branco. A pesquisa concluiu que o uso de IA “permanece raso e, de forma esmagadora, colaborativo, com automação de tarefas ponta a ponta limitada em escopo”.
Quais ocupações usam ferramentas de IA com mais intensidade, segundo o estudo da Google?
Analistas financeiros e de mercado, desenvolvedores de software e administradores de sistemas estavam entre os maiores usuários de IA para tarefas relacionadas ao trabalho. Empregos de colarinho branco em computação, finanças e artes e entretenimento mostraram volumes de uso acima do esperado em relação à sua presença na economia dos EUA. Vendedores, trabalhadores do transporte e trabalhadores de preparação de alimentos estavam fortemente sub-representados nos dados de uso de IA.