A NVIDIA disponibiliza em código aberto o modelo de visão Ising Calibration 1.5 de 31B, com aumento de 86,68% no desempenho do ICL.

A equipe de pesquisa da NVIDIA publicou em 27 de julho o “NVIDIA Ising Calibration 1.5”, um modelo de linguagem visual com 31 bilhões de parâmetros, projetado especificamente para diagnosticar e calibrar processadores quânticos, e já totalmente aberto. De acordo com os testes do benchmark QCalEval, o desempenho do modelo no teste de aprendizado por contexto (ICL) foi aprimorado em 86,68% em relação à geração anterior.

Dados de desempenho do Ising Calibration 1.5

De acordo com o blog técnico da NVIDIA, os principais dados de desempenho do Ising Calibration 1.5 nos mais recentes testes do benchmark QCalEval são os seguintes:

Teste de zero-shot: ao analisar resultados de diagnóstico que não foram vistos antes, em média o modelo fica cerca de 10% acima de outros modelos abertos de tamanho semelhante na precisão do diagnóstico.

Teste de ICL (aprendizado por contexto): ao fornecer amostras relacionadas, o desempenho melhora significativamente em 86,68% em comparação com o modelo da geração anterior; no conjunto, a capacidade do modelo já consegue competir com os principais modelos fechados em nível de 1T de parâmetros (como o Claude Fable 5 etc.).

Versão quantizada NVFP4 reduz o limite de implantação: BF16 com -11,4%

Conforme a explicação técnica da NVIDIA, estas são duas atualizações-chave do Ising Calibration 1.5:

Versão quantizada NVFP4: a NVIDIA disponibilizou pela primeira vez uma versão quantizada NVFP4. Com precisão BF16, o volume do modelo foi reduzido em 11,4%, permitindo que modelos de diagnóstico de QPU que antes exigiam grande capacidade computacional agora rodem de forma fluida em uma única GPU ou no NVIDIA DGX Spark.

Tecnologias de qubits suportadas: os dados de treinamento do Ising Calibration 1.5 abrangem as cinco tecnologias de qubits mais populares a seguir:

· qubits supercondutores (Superconducting qubits)

· pontos quânticos (Quantum dots)

· íons presos (Trapped ions)

· átomos neutros (Neutral atoms)

· elétrons em hélio (Electrons on helium)

Totalmente open source e formas de implantação

Segundo o comunicado da NVIDIA, os recursos completos do Ising Calibration 1.5 (incluindo checkpoints de parâmetros, versão quantizada e blueprint de implantação) já foram totalmente abertos via a OpenMDW License da Linux Foundation. Os desenvolvedores podem obter e implantar por meio dos seguintes canais: obter diretamente os pesos do modelo pela plataforma Hugging Face, ou construir rapidamente fluxos de trabalho de calibração agentic (orientados a agentes) via containers e serviços gerenciados da NVIDIA NIM.

Perguntas frequentes

Qual é o principal ganho de desempenho do NVIDIA Ising Calibration 1.5?

De acordo com os testes do benchmark QCalEval, o desempenho de ICL do Ising Calibration 1.5 melhora 86,68% em relação à geração anterior; o desempenho em zero-shot fica cerca de 10% acima de modelos abertos de tamanho semelhante; e a capacidade geral já consegue competir com modelos fechados de ponta como o Claude Fable 5, em nível de 1T de parâmetros.

Como o limite de implantação do Ising Calibration 1.5 é reduzido?

Conforme a NVIDIA, a nova versão quantizada NVFP4 faz com que modelos com precisão BF16 tenham o tamanho reduzido em 11,4%. Agora, eles podem ser executados em uma única GPU ou no NVIDIA DGX Spark, sem necessidade de infraestrutura com grande capacidade computacional.

Como obter o Ising Calibration 1.5?

Segundo o comunicado da NVIDIA, o modelo já foi totalmente aberto por meio da OpenMDW License da Linux Foundation. É possível obter os pesos do modelo na plataforma Hugging Face ou implantar via containers da NVIDIA NIM e serviços gerenciados.