O Tesla FSD muda para direção personalizada, aprende os hábitos do usuário para corrigir erros na faixa de HOV

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De acordo com o CEO Elon Musk recentemente, o sistema Full Self-Driving (FSD) da Tesla está passando de uma lógica universal de tamanho único para modelos de direção personalizados. A rede neural agora aprenderá hábitos e preferências individuais de cada motorista, resolvendo o problema recorrente de sair incorretamente das faixas de alta ocupação (HOV) para o trânsito congestionado. Musk observou que o sistema registrará as intervenções do motorista e se ajustará com base em preferências pessoais, como manobrar de ré para estacionar em vez de entrar primeiro pela frente. O recente “menu de feedback de tomada de controle” da Tesla coleta os motivos das intervenções manuais, ajudando os engenheiros a priorizar correções. Espera-se que uma versão atualizada do FSD v15, com aproximadamente 10 vezes mais parâmetros, chegue ao fim deste ano ou no começo do próximo.
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