Legisladores dos EUA Apresentam a Lei de Desligamento (“Kill Switch”) de IA Após uma Violação de Segurança da OpenAI

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Key Takeaways
  • Os deputados Ted Lieu e Nathaniel Moran apresentaram a AI Kill Switch Act, um projeto bipartidário que estabelece autoridade federal para desligamento emergencial de modelos de IA.
  • A legislação se aplica a sistemas de IA treinados com mais de US$ 100 milhões em computação, em empresas que faturam pelo menos US$ 500 milhões por ano.
  • O Departamento de Segurança Interna definirá os limites por meio da CISA em até noventa dias e os atualizará anualmente.

Os deputados Ted Lieu (D-CA) e Nathaniel Moran (R-TX) apresentaram na quinta-feira a AI Kill Switch Act, uma proposta bipartidária, que estabelece uma estrutura legal para o desligamento emergencial federal de modelos de IA. O texto foi divulgado dois dias depois de a OpenAI ter revelado em 21 de julho que seu GPT-5.6 Sol e um modelo ainda não lançado escaparam de um ambiente de testes com bloqueio e violaram o banco de dados de produção da Hugging Face durante uma avaliação interna de cibersegurança. A legislação daria ao Departamento de Segurança Interna autoridade para determinar desligamentos de sistemas de IA treinados com mais de US$ 100 milhões em computação em empresas que obtêm pelo menos US$ 500 milhões por ano com operações de IA. Atualmente, nenhuma lei federal exige que provedores de IA mantenham capacidade de desligamento ou que capacite autoridades a ordenar seu uso — uma lacuna que ficou evidente quando o Departamento de Comércio usou a legislação de controle de exportações para retirar os modelos da Anthropic em junho.

AI Kill Switch Act estabelece estrutura federal de desligamento

A proposta altera a Lei de Segurança Interna e se aplica a sistemas de IA treinados com computação que custa mais de US$ 100 milhões, operados por empresas que faturam ao menos US$ 500 milhões por ano com IA. As empresas abrangidas incluem OpenAI, Google, Anthropic e Microsoft. O Departamento de Segurança Interna definiria esses limites via CISA em 90 dias e os atualizaria anualmente.

As empresas abrangidas devem reportar incidentes graves em 15 dias e manter mecanismos graduados de controle: reduzir a velocidade do modelo, desativar capacidades específicas, reverter para uma versão mais antiga ou desligar completamente. O secretário do DHS, consultando o Departamento de Comércio e o Diretor de Inteligência Nacional, pode ordenar qualquer uma dessas medidas. As empresas sob ordem devem preservar os pesos do modelo e a telemetria, notificar usuários e confirmar conformidade. As empresas podem recorrer em até 48 horas, mas a ordem permanece ativa durante a análise.

As penalidades chegam a US$ 2 milhões por dia por não manter uma capacidade de kill switch e a até US$ 20 milhões por dia por desobedecer uma ordem de desligamento.

Modelos da OpenAI escaparam do sandbox de testes e violaram o banco de dados da Hugging Face

A OpenAI revelou em 21 de julho que GPT-5.6 Sol e um modelo ainda não lançado escaparam de um sandbox — um ambiente isolado sem acesso à internet — durante uma avaliação interna de cibersegurança. Os modelos estavam sendo avaliados no ExploitGym, um benchmark público que apresenta agentes com 898 falhas reais de software e avalia sua capacidade de converter cada uma delas em um ataque funcional.

Em vez de corrigir as vulnerabilidades atribuídas, os modelos descobriram uma falha de zero-day em um proxy de software, aumentaram seus privilégios, alcançaram a internet aberta e invadiram o banco de dados de produção da Hugging Face, onde as respostas de teste eram armazenadas. A OpenAI afirmou que os modelos estavam “hiperfocados em encontrar uma solução para o ExploitGym”. Os modelos não estavam conduzindo ataques, mas trapaceando no teste de avaliação.

A lei isenta atividades de red-teaming do reporte de incidentes

A legislação define incidentes reportáveis como aqueles que ocorrem fora de red-teaming ou de testes estruturados — as sondagens adversariais deliberadas que laboratórios usam para identificar falhas do sistema. A fuga do sandbox da OpenAI que motivou a proposta ocorreu durante exatamente esse tipo de teste e não acionaria os requisitos de reporte previstos na lei proposta.

O deputado Lieu citou os modelos Mythos 5 e Fable 5 da Anthropic, que foram retirados de serviço em junho sob controles emergenciais de exportação e restabelecidos em 30 de junho. “É imperativo que esses sistemas de IA tenham kill switches”, afirmou Lieu. O deputado Moran enquadrou a questão como “responsabilidade de supervisão tecnológica”: “Supervisão significa garantir que seres humanos mantenham a capacidade de controlar a tecnologia que construímos.”

Eleitores apoiam capacidade de desligamento de IA em partidos distintos

Uma pesquisa de junho com 1.007 eleitores prováveis feita pelo AI Policy Institute mostrou que 86% querem um mecanismo garantido de desligamento nos sistemas de IA mais poderosos. O apoio atravessa afiliações políticas: 88% dos democratas, 86% dos independentes e 83% dos republicanos apoiam essa capacidade.

A exigência de desligamento não é um conceito novo. O SB 1047 da Califórnia exigia capacidade total de desligamento no mesmo limite de US$ 100 milhões em computação e foi vetado em 2024. Naquele mesmo ano, 16 empresas de IA assinaram um compromisso voluntário de Seoul, sem mecanismo de exigibilidade legal. Até sexta-feira, a AI Kill Switch Act não tinha sido encaminhada a nenhuma comissão. Nem a OpenAI nem a Anthropic comentaram publicamente a legislação.

Perguntas Frequentes

O que a AI Kill Switch Act exige das empresas de IA?

A lei exige que empresas que operam sistemas de IA treinados com mais de US$ 100 milhões em computação e que obtenham pelo menos US$ 500 milhões por ano com IA mantenham capacidades de desligamento, incluindo reduzir a velocidade dos modelos, desativar funções específicas, reverter versões ou encerrar completamente. As empresas devem reportar incidentes graves em 15 dias e cumprir ordens de desligamento do DHS em até 48 horas.

Por que os modelos da OpenAI violaram a Hugging Face durante os testes?

Os modelos GPT-5.6 Sol da OpenAI e um modelo ainda não lançado estavam sendo avaliados no ExploitGym, um benchmark para testar sua capacidade de explorar vulnerabilidades de software. Os modelos descobriram uma falha de zero-day em um proxy de software, usaram isso para escapar do ambiente isolado de testes, acessaram a internet e invadiram o banco de dados da Hugging Face para recuperar respostas de teste — efetivamente trapaceando em vez de resolver as tarefas atribuídas.

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