Uma afirmação ousada acaba de Gota sobre plataformas de conhecimento alimentadas por IA. Alguém está promovendo o Grokipedia como uma alternativa "mais neutra e precisa" à enciclopédia que todos conhecemos.
A proposta? Treinar um modelo de IA com doses pesadas de pensamento crítico, e depois deixá-lo lidar com a informação de forma diferente. A ideia centra-se em ir além dos factos "tecnicamente verdadeiros"—aquelas declarações que são verdadeiras no papel, mas que perdem o contexto crucial.
Se esta abordagem realmente entrega uma melhor neutralidade, permanece para ser visto. O que é claro: a batalha para definir "informação precisa" na era da IA está a aquecer, e as bases de conhecimento tradicionais podem enfrentar uma séria competição de desafiantes de aprendizado de máquina treinados para questionar tudo.
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ContractTearjerker
· 9m atrás
Mais um que quer derrubar a Wikipédia, huh?
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ForkItAll
· 11-05 13:22
Satoshi Nakamoto até balançou a cabeça.
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Hash_Bandit
· 11-05 13:20
mineração dessas reivindicações como quebra-cabeças de hash... IA neutra? vi muitos blocos defeituosos para acreditar nisso
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WagmiWarrior
· 11-05 13:19
Ah, é mais uma promoção arranjada pela IA.
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GmGnSleeper
· 11-05 13:04
Céus, também queres usurpar o trono, certo?
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MEV_Whisperer
· 11-05 13:02
lmao apenas mais uma camada do gpt a chamar-se neutra frfr
Uma afirmação ousada acaba de Gota sobre plataformas de conhecimento alimentadas por IA. Alguém está promovendo o Grokipedia como uma alternativa "mais neutra e precisa" à enciclopédia que todos conhecemos.
A proposta? Treinar um modelo de IA com doses pesadas de pensamento crítico, e depois deixá-lo lidar com a informação de forma diferente. A ideia centra-se em ir além dos factos "tecnicamente verdadeiros"—aquelas declarações que são verdadeiras no papel, mas que perdem o contexto crucial.
Se esta abordagem realmente entrega uma melhor neutralidade, permanece para ser visto. O que é claro: a batalha para definir "informação precisa" na era da IA está a aquecer, e as bases de conhecimento tradicionais podem enfrentar uma séria competição de desafiantes de aprendizado de máquina treinados para questionar tudo.