Alguma vez se perguntou como os agentes de IA realmente funcionam por dentro? Aqui estão 5 padrões fundamentais que vale a pena dominar:
Primeiro - a configuração básica do Agente. Imagine isto: um LLM chamando repetidamente diferentes ferramentas até resolver o seu problema. Um ciclo simples, resultados poderosos.
Então há a abordagem da Equipa. Em vez de um agente fazer tudo, tem um agente principal a orquestrar vários sub-agentes. Cada um trata de tarefas especializadas. Pense nisso como delegação em grande escala.
Os fluxos de trabalho levam as coisas mais longe. Você está combinando agentes, equipes e funções padrão do Python em etapas estruturadas. Essas etapas podem ser executadas uma após a outra, simultaneamente, retornar a si mesmas ou se ramificar com base em condições.
A beleza? Você pode misturar e combinar esses padrões. Comece simples com agentes únicos, aumente para equipes quando a complexidade exigir, e depois envolva tudo em fluxos de trabalho para sistemas de nível de produção.
Qual padrão você está usando atualmente em seus projetos?
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OnchainArchaeologist
· 1h atrás
Nada é melhor do que um ciclo de violência.
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MercilessHalal
· 12h atrás
Como é que eu não pensei numa ferramenta tão boa?
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AlphaBrain
· 12h atrás
Ah, este código é um pouco complicado, estou tonto.
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zkNoob
· 12h atrás
Estuda, estuda, estuda. Se estudar mais, ficas careca.
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AlwaysAnon
· 12h atrás
Por que parece mais difícil de entender do que ler um livro celeste?
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SatoshiLeftOnRead
· 12h atrás
para ser sincero, esta configuração de agente é realmente boa... estive a testá-la desde a semana passada
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BlockchainArchaeologist
· 12h atrás
Para que servem as ferramentas inteligentes, se ainda é preciso alguém para ensinar?
Alguma vez se perguntou como os agentes de IA realmente funcionam por dentro? Aqui estão 5 padrões fundamentais que vale a pena dominar:
Primeiro - a configuração básica do Agente. Imagine isto: um LLM chamando repetidamente diferentes ferramentas até resolver o seu problema. Um ciclo simples, resultados poderosos.
Então há a abordagem da Equipa. Em vez de um agente fazer tudo, tem um agente principal a orquestrar vários sub-agentes. Cada um trata de tarefas especializadas. Pense nisso como delegação em grande escala.
Os fluxos de trabalho levam as coisas mais longe. Você está combinando agentes, equipes e funções padrão do Python em etapas estruturadas. Essas etapas podem ser executadas uma após a outra, simultaneamente, retornar a si mesmas ou se ramificar com base em condições.
A beleza? Você pode misturar e combinar esses padrões. Comece simples com agentes únicos, aumente para equipes quando a complexidade exigir, e depois envolva tudo em fluxos de trabalho para sistemas de nível de produção.
Qual padrão você está usando atualmente em seus projetos?