✍️ O sistema de previsão da @AlloraNetwork transforma a "verdade comum" em uma regra executável, garantindo que todos os participantes trabalhem na mesma coordenada. O núcleo está na normalização do tempo de início de qualquer epoch para um tempo base (base time) em minutos inteiros, e a partir daí calcular um tempo alvo fixo (target time), usando os preços mais recentes disponíveis correspondentes a esses dois pontos como fonte da verdade.

Lista de pontos chave:

- Epoch pode ser acionado a qualquer momento, pegando o tempo de consenso do bloco;
- Arredondar o tempo inicial para baixo para o minuto inteiro, como tempo de referência;
- tempo alvo = tempo de referência + atraso da verdade de base (por exemplo, 8 horas);
- O valor verdadeiro usa o preço de fechamento do minuto anterior correspondente a estes dois pontos dentro do minuto.
- Para o tópico log-return, o cálculo é ln[close(target−1min)/close(base−1min)];
- Para o tópico price, determinar o preço do ponto alvo de acordo com a mesma Referência;
- Dimensões de avaliação (taxa de precisão direcional, Pearson, grau de melhoria, similaridade de variância, consistência) estão intimamente alinhadas com esta definição de valor verdadeiro.

Esta regra torna os inference workers, modelos de forecasting e reputers altamente consistentes em termos de objetivos de treinamento e critérios de avaliação 🛠️

A equipe que opera o nó de inferência deve verificar se o tempo de início do epoch extraído pelo SDK foi processado de acordo com as regras acima, evitando que resultados sejam subestimados devido à inconsistência nos pontos de ancoragem temporal.

🎯 O método da @AlloraNetwork sistematizou o alinhamento do tempo, a avaliação de preços e os critérios de avaliação, permitindo que a dedução coletiva descentralizada evolua continuamente sob padrões verificáveis e repetíveis. Para mostrar a verdadeira capacidade na rede, use a mesma régua para medir.

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