Plataformas de previsão tradicionais, como Polymarket ou Augur, estão na maioria das vezes limitadas a apostas puramente baseadas em dados, como resultados de eleições, flutuação de moeda ou pontuações de eventos esportivos.

Esses problemas podem ser resolvidos alimentando dados objetivos a um oráculo, chegando rapidamente a uma conclusão.
Mas uma vez que se trata de cenários mais complexos, como "Será que Trump reconhecerá publicamente que as eleições de 2020 não foram manipuladas antes de 2026", as coisas tornam-se menos simples.
Esse tipo de questão requer uma compreensão profunda do contexto, das emoções e até mesmo das narrativas implícitas; a simples alimentação de dados não pode resolver, enquanto a votação da comunidade pode ser facilmente manipulada, levando a constantes controvérsias nos resultados.
GenLayer mudou completamente essa situação.

Construiu um mecanismo de "consenso inteligente" ao introduzir um modelo de linguagem de múltiplas modalidades como nó de validação.
Quando o mercado de previsões chega ao fim, esses nós não apenas verificarão os dados, mas também analisarão tweets, vídeos, o tom e até validarão cruzadamente as fontes de informação, dando finalmente um veredicto fundamentado.
Todo o processo é completamente transparente, verificável na cadeia, qualquer dúvida pode ser diretamente desafiada com provas, em vez de se enredar na questão de "se o juiz foi comprado".

Esta inovação desbloqueou uma grande quantidade de mercados de previsão que anteriormente não eram possíveis:
Desde "O próximo namorado de Taylor Swift será um atleta?" esse tipo de fofoca de entretenimento,
até a grande narrativa de "até 2028, o Bitcoin será visto como ouro digital em vez de ações tecnológicas"
Até mesmo especulações subjetivas como "Que tipo de tweet relacionado a civilizações extraterrestres Elon Musk publicará no próximo ano"
Todos podem se tornar mercados com liquidez.

GenLayer transformou o mercado de previsões de "tabela de dados em cadeia" para "sabedoria coletiva em cadeia".
Deixar os resultados menos dependentes de uma única fonte, mas sim através da compreensão do mundo em conjunto com a IA e os humanos.
Previsão de mercado 2.0,
@GenLayer 就此到来。