A percentagem de código da Coinbase com IA dispara para mais de 95%, à medida que a integração de IA se aprofunda após os despedimentos

O responsável pela plataforma da Coinbase, Rob Witoff, revelou numa entrevista ao Cointelegraph que mais de 95% do código da Coinbase é hoje escrito por LLM (modelos de linguagem de grande dimensão) ou feito em colaboração com eles. A Coinbase cortou 700 postos de trabalho em maio e, num email enviado aos colaboradores, indicou que precisa de regressar ao ritmo e ao foco do espírito empreendedor, tendo a IA como núcleo.

Responsável da plataforma da Coinbase: 95% a 100% do código é escrito por LLM ou em colaboração

De acordo com a entrevista ao Cointelegraph, Rob Witoff afirmou: «Na prática, 100% dos nossos colaboradores usa IA todos os dias; quase a totalidade do nosso código, entre 95% e 100%, é escrito por LLM ou escrito em colaboração com eles.»

Esta percentagem é mais do dobro do valor estimado em fevereiro de 2026 (40%) e concretizou um salto significativo em poucos meses. Os despedimentos de maio afetaram sobretudo muitos cargos de desenvolvimento júnior, mas o impacto estendeu-se por departamentos como marketing, jurídico, suporte ao cliente e conformidade.

A criptografia central continua a depender de revisão manual e por linha, enquanto o desenvolvimento de protótipos interno já está 100% automatizado

Segundo a informação divulgada, a dependência da IA por parte da Coinbase varia «muito» consoante o tipo de código:

Criptografia central: a empresa tem criptógrafos líderes no setor, com revisão minuciosa linha a linha; a IA é usada principalmente para testar e validar cálculos matemáticos, o que exige muito trabalho humano

Desenvolvimento de protótipos internos: já está atualmente 100% automatizado

Sistemas centrais: situam-se entre os dois; a IA e os humanos têm níveis de participação diferentes

Witoff disse: «Utilizamos muita IA para testar e garantir que o código que escrevemos funciona como esperado, sem vulnerabilidades, mas a criptografia central depende mais de intervenção humana do que o desenvolvimento de protótipos.»

A vaga de despedimentos impulsionada por IA na indústria cripto: várias bolsas cortam empregos

De acordo com a informação divulgada, o avanço da integração de IA da Coinbase é um reflexo de uma tendência mais alargada no setor:

Coinbase: em maio de 2026, cortou 700 postos (14%), com a melhoria da eficiência via IA como parte das razões

Crypto.com: em março de 2026, cortou 12% dos postos, afetando cargos que «não conseguem adaptar-se a um novo ambiente»

Block: o CEO Jack Dorsey, em fevereiro de 2026, anunciou despedimentos de 40%, dizendo que as ferramentas de IA, somadas a uma equipa menor e mais «achatada», «alteraram fundamentalmente o sentido de construir e operar uma empresa»

Kraken, Gemini, Messari, Dune: este ano, todas já fizeram despedimentos e apontam a eficiência com IA como fator

Perguntas frequentes

Que percentagem do código da Coinbase é atualmente escrita por IA?

Com base nas declarações do responsável pela plataforma da Coinbase, Rob Witoff, ao Cointelegraph, atualmente 95% a 100% do código é escrito por LLM ou feito em colaboração; os 100% dos colaboradores da empresa usam IA todos os dias. Esta percentagem é mais do dobro do valor estimado em fevereiro de 2026 (40%).

Qual é o equivalente de trabalho dos agentes de IA da Coinbase em termos de colaboradores?

De acordo com o que foi noticiado, engenheiros da Coinbase executam em simultâneo, em geral, 5-10 agentes de IA; no total, o trabalho de programação realizado corresponde aproximadamente ao equivalente a cerca de 1.200 colaboradores. Witoff prevê que até 2030 esse valor poderá equivaler ao trabalho de 100.000 colaboradores.

Por que é que a Coinbase despediu 700 pessoas em maio de 2026?

Segundo o email enviado aos colaboradores pelo CEO da Coinbase, Brian Armstrong, a IA «mudou de forma extremamente grande» o ritmo de trabalho, e a empresa precisa de «regressar ao ritmo do empreendedorismo, com IA no centro e com foco»; a integração da IA permite que 2-3 pessoas façam o trabalho que antes exigia mais de 10 pessoas. Os despedimentos afetaram sobretudo funções de desenvolvimento júnior e posições em marketing, jurídico e suporte ao cliente.