A comercialização de robôs humanoides enfrenta obstáculos de patentes, de terras raras e de aplicação

A comercialização de robôs humanoides enfrenta barreiras críticas devido a restrições de patentes, escassez de fornecimento de materiais de terras raras e ao desenvolvimento de aplicações, segundo uma análise do professor Li Zusheng, da National Cheng Kung University, e da analista Lu Guanyun, do Institute for Information Industry (MIC), apresentada no programa de investimentos do Videoland Finance. Os especialistas identificam que a expiração das patentes dos primeiros sistemas humanoides é um fator-chave que viabiliza a entrada da cadeia de abastecimento de Taiwan. As restrições críticas incluem a dependência de terras raras para motores de juntas de elevado binário e a necessidade de alcançar 10 horas de operação contínua, com taxas de sucesso de 50% nas tarefas, antes de a adoção pelas empresas se tornar economicamente viável, com aplicações na área da saúde previstas como o primeiro grande salto setorial na comercialização.

A expiração de patentes abre a entrada no mercado para os fabricantes de Taiwan

O professor Li Zusheng afirmou que os primeiros robôs humanoides, como o ASIMO da Honda, criaram barreiras significativas em patentes associadas a algoritmos de marcha bípede e a componentes críticos das juntas, incluindo transmissões de flexão (harmonic drives) e caixas de velocidades planetárias. Estas patentes expiraram ou estão a aproximar-se do seu termo, reduzindo substancialmente os limiares de licenciamento tecnológico e criando oportunidades de investigação e de valorização do valor para fabricantes globais e de Taiwan.

As limitações no fornecimento de terras raras afetam a produção de motores das juntas

O professor Li sublinhou que os robôs humanoides requerem motores de juntas de alta densidade e volume reduzido, capazes de resposta rápida e de elevado binário, que atualmente dependem fortemente do fornecimento de materiais de terras raras. As limitações globais no fornecimento de terras raras podem gerar estrangulamentos na produção em massa. Li mostrou-se otimista de que os avanços na ciência dos materiais permitirão soluções alternativas para contornar as restrições das terras raras.

Limiar de viabilidade comercial definido para 10 horas de operação com 50% de taxa de sucesso

A analista do Institute for Information Industry (MIC) Lu Guanyun identificou a “estabilidade em campo” como o indicador-chave de comercialização. As empresas revelarão uma intenção clara de implementação quando os robôs humanoides atingirem 10 horas de operação contínua, com taxas de sucesso de 50% nas tarefas, em aplicações específicas. A partir do início da implementação-piloto, prevê-se que o ponto de equilíbrio do retorno sobre o investimento (ROI) ocorra em cerca de 2,5 a 3 anos.

Setor da saúde identificado como o primeiro “killer application” antes da adoção generalizada em casa a partir de 2040

Lu Guanyun referiu que os ecossistemas de robôs humanoides seguirão padrões de desenvolvimento semelhantes aos dos smartphones, com a proliferação do hardware a gerar aplicações de software diversificadas. Prevê que as aplicações “killer” mais explosivas surjam primeiro na área da saúde (inspeções nas enfermarias, cuidados noturnos, entrega de refeições) para colmatar a falta de pessoal de enfermagem. A adoção em massa nos mercados domésticos, em geral, está projetada para cerca de 2040, à medida que a tecnologia amadurece e os custos diminuem ainda mais.

FAQ

Que barreiras de patentes estão a expirar para o desenvolvimento de robôs humanoides?
As patentes que abrangem algoritmos de marcha bípede e componentes de juntas como harmonic drives e caixas de velocidades planetárias, de sistemas iniciais como o Honda ASIMO, expiraram ou estão a aproximar-se da expiração, de acordo com o professor Li Zusheng.

Que limiar de desempenho os robôs humanoides precisam de atingir para uma implementação comercial?
A analista Lu Guanyun afirma que os robôs humanoides devem alcançar 10 horas de operação contínua, com taxas de sucesso de 50% nas tarefas, em aplicações específicas, antes de as empresas mostrarem uma intenção clara de implementação, com o ponto de equilíbrio do ROI projetado para ocorrer 2,5 a 3 anos após a implementação-piloto.