O laboratório Thinking Machines Lab, de Mira Murati, lança um modelo de IA open source, Inkling

Thinking Machines Lab libertou o Inkling a 15 de julho — um modelo de IA multimodal com 975 mil milhões de parâmetros, com pesos completos disponíveis sob uma licença Apache 2.0 na Hugging Face. A empresa foi fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI que saiu em setembro de 2024. O Inkling obtém 74,1% no MCP Atlas — quase 30 pontos acima do Nvidia Nemotron 3 Ultra — tornando-se o modelo ocidental de open-weights com melhor desempenho em utilização de ferramentas por agentes, embora os modelos chineses GLM 5.2 e Kimi K2.6 liderem em vários benchmarks-chave.

Especificações do Modelo Inkling e Dados de Treino

O Inkling utiliza uma arquitetura de mixture-of-experts com 975 mil milhões de parâmetros no total e 41 mil milhões ativos por tarefa. O modelo foi treinado do zero em 45 biliões de tokens abrangendo texto, imagens, áudio e vídeo. Aceita entradas de texto, imagens e áudio e suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, cerca de 750.000 palavras. Os pesos completos estão disponíveis na Hugging Face sob uma licença Apache 2.0, sem restrições. O fine-tuning está disponível através da plataforma de cloud Tinker da Thinking Machines.

Desempenho em Benchmarks face ao Nvidia e a Modelos Chineses

No MCP Atlas — que mede o quão fiavelmente um agente de IA completa tarefas do mundo real usando Model Context Protocol — o Inkling regista 74,1%, quase 30 pontos acima do Nvidia Nemotron 3 Ultra. No SWE-Bench Verified — um teste de se um agente de IA consegue corrigir autonomamente bugs de software do GitHub — o Inkling obtém 77,6%, acima dos 70,7% do Nemotron. No FORTRESS Adversarial — que testa o quão consistentemente um modelo recusa prompts genuinamente prejudiciais sem bloquear excessivamente prompts legítimos — o Inkling marca 78,0%, a melhor pontuação entre todos os modelos open-weights na comparação.

Os modelos chineses mantêm lideranças em vários pontos. O GLM 5.2 da Z.ai marca 82,7% no Terminal Bench 2.1 — um benchmark que mede agentes de coding autónomos em ambiente de terminal real — face aos 63,8% do Inkling. O Kimi K2.6 lidera no Humanity's Last Exam, um teste de raciocínio científico ao nível de PhD. A Thinking Machines reconhece que o Inkling não é o modelo mais forte disponível hoje, aberto ou fechado, mas posiciona-o como o modelo open-weights mais capaz construído por um laboratório ocidental.

Financiamento e Histórico de Valoração da Thinking Machines Lab

Murati deixou a OpenAI em setembro de 2024, depois de ter servido como CEO interina durante cinco dias em novembro de 2023, no contexto da remoção temporária de Sam Altman. Ela fundou a Thinking Machines Lab em fevereiro de 2025. A empresa angariou 2 mil milhões de dólares a uma valoração de 12 mil milhões de dólares em julho de 2025, liderado pela Andreessen Horowitz, com a Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD e Jane Street a participarem — uma das maiores rondas seed na história de Silicon Valley na altura. Relatos de novembro de 2025 indicavam que a empresa procurava uma nova ronda a uma valoração de 50 mil milhões de dólares. Essas conversas colapsaram até janeiro de 2026.

Antevisão do Modelo Inkling-Small

A Thinking Machines deu uma pré-visualização do Inkling-Small: 276 mil milhões de parâmetros no total, 12 mil milhões ativos, correspondendo ao modelo maior na maioria dos benchmarks de raciocínio. A empresa afirmou que os seus pesos chegarão assim que os testes estiverem concluídos, sem indicação de cronograma.

Perguntas Frequentes

O que é que a Thinking Machines Lab libertou a 15 de julho?

A Thinking Machines Lab libertou o Inkling, um modelo de IA multimodal com 975 mil milhões de parâmetros treinado do zero, com pesos completos disponíveis na Hugging Face sob uma licença Apache 2.0.

Como é que o Inkling se compara ao Nvidia Nemotron 3 Ultra?

O Inkling marca 74,1% no MCP Atlas, quase 30 pontos acima do Nvidia Nemotron 3 Ultra, e obtém 77,6% no SWE-Bench Verified, acima dos 70,7%.

Quando é que Mira Murati fundou a Thinking Machines Lab?

Mira Murati fundou a Thinking Machines Lab em fevereiro de 2025 depois de deixar a OpenAI em setembro de 2024.