De acordo com a Yonhapinfomax, no dia 2 de julho, a Naver revelou um novo modelo de IA para o seu serviço de pesquisa AI Tab, incorporando uma arquitetura especializada de modelo de linguagem de pequena dimensão (SLM). O modelo substitui a abordagem de modelo de linguagem grande único por combinações de SLM específicas para cada função, reduzindo os custos operacionais de infraestrutura em até 3 vezes e melhorando a velocidade de resposta em mais de 2 vezes.
O modelo também integra conteúdo gerado pelos utilizadores do ecossistema Naver, como fóruns de comunidades de mães e críticas de restaurantes, para melhorar a precisão das respostas. A técnica de treino Clarify RL da Naver reduziu ainda mais as taxas de alucinação em até 30 pontos percentuais em comparação com a Hypercloua X. A empresa também melhorou as capacidades multimodais através da sua funcionalidade Smart Lens, permitindo que a IA processe texto e imagens para tarefas de pesquisa e reserva.