As previsões de Brockman, da OpenAI, apontam para limitações persistentes na capacidade de computação da IA

O presidente da OpenAI, Greg Brockman, previu que as limitações de capacidade de computação vão persistir na indústria de IA durante um fórum realizado em Nova Iorque, a 23. Brockman afirmou que as empresas enfrentam decisões difíceis sobre com o que treinar os modelos e o quanto escalar os produtos devido a uma escassez de computação que se mantém. As empresas de IA, incluindo a OpenAI e a Anthropic, juntamente com grandes tecnológicas como a Microsoft, a Amazon e a Meta, estão a ter dificuldades em acompanhar a procura crescente por IA, ao mesmo tempo que treinam novos modelos e prestam serviço aos clientes, o que exige equipamento computacional massivo, como as GPUs NVIDIA, e uma continuidade de forte investimento em centros de dados.

De acordo com a Yahoo Finance, a 25 (hora local), Brockman disse no fórum de 23: "A minha forte previsão é que, aconteça o que acontecer, vamos continuar a manter-nos neste fenómeno de escassez de computação. Neste momento, temos de tomar decisões difíceis sobre com o que, na realidade, treinamos os modelos e o quanto escalamos os produtos."

As grandes tecnológicas enfrentam dificuldades com a procura de computação para IA

As empresas de IA, como a OpenAI e a Anthropic, bem como as grandes tecnológicas, incluindo a Microsoft, a Amazon e a Meta, estão a sentir dificuldades em corresponder à procura explosiva de IA, equilibrando simultaneamente o treino de novos modelos de IA e a prestação de serviço ao cliente. Isto exige equipamento informático em grande escala, como as GPUs NVIDIA. Apesar do investimento massivo contínuo em centros de dados, as empresas têm dificuldades em corresponder à procura.

Brockman explicou: "De vez em quando, ao ver a capacidade da OpenAI crescer rapidamente, as pessoas pensam que haverá um excedente de capacidade de computação, mas, à medida que a empresa desenvolve novos modelos e novos métodos de utilização, a procura aumenta ainda mais." E acrescentou: "Acho que esta situação vai continuar no futuro porque estamos a transitar para uma economia orientada pela computação."

A Alphabet anuncia contratos de capacidade de terceiros e acordo Google-SpaceX

No anúncio de resultados do 2.º trimestre da Alphabet, a 22, o seu diretor financeiro anunciou que, apesar de toda a indústria estar a fazer grandes investimentos em centros de dados, a empresa vai recorrer a fornecedores externos para responder à sua capacidade de computação no 3.º trimestre.

O Google assinou, em junho, um contrato de arrendamento de capacidade de IA no valor de 920 milhões de dólares por mês com a SpaceX.

Brockman rejeita o conceito de token maxing

Brockman rejeitou o conceito de "token maxing" — usar computação de IA ao máximo, puramente para fins de exibição — referindo que os clientes estão a começar a ver retorno sobre o investimento à medida que utilizam software para melhorar a produtividade.

Realçou: "Se os clientes utilizarem bem a IA, vão começar a ver retorno sobre o investimento. Se apenas maximizar o uso de tokens, só obtém o uso máximo de tokens, mas se maximizar valor, pode aplicar estas tecnologias para resolver problemas e obter benefícios reais."

FAQ

O que é que o Greg Brockman da OpenAI previu sobre a capacidade de computação da IA?

O Greg Brockman previu num fórum em Nova Iorque, a 23, que as limitações de capacidade de computação vão persistir na indústria de IA. Afirmou que as empresas vão continuar a enfrentar decisões difíceis sobre o treino de modelos e a escalabilidade de produtos devido à escassez de computação que se mantém.

Porque é que o Google assinou um contrato com a SpaceX para capacidade de IA?

O Google assinou, em junho, um contrato de arrendamento de capacidade de IA com a SpaceX no valor de 920 milhões de dólares por mês. Isto aconteceu depois do anúncio do diretor financeiro da Alphabet, a 22, de que a empresa iria recorrer a fornecedores externos para responder às suas necessidades de capacidade de computação no 3.º trimestre, apesar do investimento massivo em centros de dados em toda a indústria.

O que é o token maxing e por que é que Brockman o rejeitou?

Token maxing refere-se a usar computação de IA até à capacidade máxima apenas para fins de exibição. Brockman rejeitou este conceito, afirmando que os clientes devem concentrar-se em maximizar valor em vez de uso de tokens. Sublinhou que aplicar tecnologias de IA para resolver problemas e obter benefícios reais gera retorno sobre o investimento, e não apenas consumo máximo de tokens.