As empresas dos EUA estão a adotar cada vez mais modelos de IA desenvolvidos na China para reduzir custos operacionais — uma tendência que se acelerou desde fevereiro de 2026, após terem sido lançadas investigações de segurança no Congresso em abril de 2026. O fornecedor de serviços de IA Lindy mudou, em junho de 2026, todo o tráfego do Claude da Anthropic para o DeepSeek, prevendo poupanças de custos na casa dos milhões, enquanto a bolsa de criptomoedas Coinbase anunciou, no final de junho de 2026, uma mudança para o GLM-5.2 da Zhipu AI e o Kimi K2.7 Code da Moonshot AI, cortando as despesas com IA quase pela metade. A mudança é impulsionada por diferenças de custo extremas: executar testes idênticos custa aproximadamente 4.811 USD com o Claude, face a 1.071 USD com o DeepSeek, 948 USD com o Kimi e 544 USD com o GLM, segundo benchmarks da Artificial Analysis. No entanto, a Comissão da Câmara para a Segurança Interna e a Comissão Especial da Câmara sobre a CCP lançaram uma investigação conjunta em abril de 2026, citando riscos de segurança nacional depois de a Anthropic ter reportado, em fevereiro de 2026, que a DeepSeek, a Moonshot AI e a MiniMax usaram cerca de 24.000 contas falsas para mais de 16 milhões de interações, com o objetivo de extrair indevidamente as capacidades do Claude. Esta tendência ocorre num contexto de aperto dos controlos de exportação dos EUA: a Zhipu AI foi colocada na lista de entidades do Departamento do Comércio desde janeiro de 2025 e os modelos avançados da Anthropic, Mythos 5 e Fable 5, foram suspensos de 12 de junho a 1 de julho de 2026.
Empresas dos EUA mudam para modelos de IA chineses para poupar custos
Desenvolvedores e empresas estão a direcionar mais cargas de trabalho para modelos open-source e open-weight desenvolvidos por empresas chinesas, incluindo a DeepSeek e a Z.ai. O CEO da Lindy, Flo Crivello, afirmou que, depois de os custos de uso de IA terem ultrapassado as despesas com pessoal, a empresa transferiu todo o tráfego do modelo Claude da Anthropic para o DeepSeek em junho de 2026, esperando poupar milhões de dólares. O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, anunciou no final de junho de 2026 que a empresa substituiu o modelo padrão usado por mais de 1.200 agentes internos de IA pelo GLM-5.2 da Zhipu AI e pelo Kimi K2.7 Code da Moonshot AI, cortando com sucesso as despesas relacionadas com IA em quase metade. A plataforma de carpooling Uber esgotou o seu orçamento de IA de 2026 até abril de 2026 e, posteriormente, impôs um limite mensal de 1.500 USD para uso de IA por engenheiro para controlar a despesa.
Uso de modelos de IA chineses dispara na plataforma OpenRouter desde fevereiro de 2026
Dados da plataforma OpenRouter mostram que a proporção do consumo de tokens (unidades de dados processadas) por empresas dos EUA para modelos de IA feitos na China aumentou significativamente de aproximadamente 4,5% na primeira metade de 2025. Desde fevereiro de 2026, essa proporção tem excedido 30% todas as semanas, com picos a atingir 46%, face a uma média de apenas 11% no ano anterior. Os testes de benchmark da Artificial Analysis indicam que executar o mesmo teste custa aproximadamente 4.811 USD com o modelo Claude da Anthropic, 1.071 USD com o DeepSeek, 948 USD com o Kimi da Moonshot AI e apenas 544 USD com o modelo GLM da Zhipu AI, demonstrando a competitividade dos preços dos modelos feitos na China.
Congresso lança investigação de segurança em abril de 2026
Em abril de 2026, a Comissão da Câmara para a Segurança Interna e a Comissão Especial da Câmara sobre a Competição Estratégica Entre os Estados Unidos e o Partido Comunista Chinês enviaram em conjunto cartas à Anysphere (operadora do editor de código Cursor) e à Airbnb, pedindo explicações sobre a utilização de modelos de IA feitos na China, e lançaram uma investigação conjunta. Os registos mostram que o modelo Composer 2 da Cursor é construído sobre a base do Kimi da Moonshot AI. O presidente da Comissão da Câmara para a Segurança Interna, Andrew Garbarino, afirmou que relatórios que indicam que modelos open-weight chineses podem corresponder aos modelos mainstream dos EUA em “tarefas específicas de deteção de vulnerabilidades e de cibersegurança” são “extremamente preocupantes”.
A Anthropic reporta tentativas de destilação em fevereiro de 2026
A Anthropic publicou resultados de uma investigação em fevereiro de 2026, alegando que a DeepSeek, a Moonshot AI e a MiniMax usaram cerca de 24.000 contas falsas para realizar mais de 16 milhões de interações com o seu modelo Claude, tentando extrair indevidamente as capacidades do Claude através de técnicas de “destilação”. O Gabinete de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca caracterizou esta ação como uma “operação de imitação organizada em escala industrial” em abril de 2026. Notavelmente, a Zhipu AI está na lista de entidades do Departamento do Comércio dos EUA para controlo de exportações desde janeiro de 2025.
O Departamento do Comércio impõe controlos de exportação
Os testes da Booz Allen Hamilton realizados em maio de 2026 concluíram que, quando lhes foram dados prompts semelhantes a cenários de utilização por agências do governo dos EUA, três de quatro modelos de codificação feitos na China produziram vulnerabilidades acrescidas no código, com as vulnerabilidades do Qwen3-Coder a aumentarem aproximadamente 130%. Devido aos controlos de exportação do Departamento do Comércio dos EUA, os dois modelos mais avançados da Anthropic, Mythos 5 e Fable 5, foram suspensos a partir de 12 de junho de 2026, não tendo retomado o serviço até 1 de julho de 2026. O consultor de cibersegurança Xin Shijie referiu que a aplicação empresarial de IA mudou de “se” utilizar para “de que país e de que sistema de governação” utilizar o modelo de IA, alertando que muitas empresas podem assumir sem saber riscos na cadeia de abastecimento. Sublinhou que o “choque de preços” dos modelos open-weight é uma tendência irreversível, criando desafios significativos para as empresas dos EUA que prestam serviços de modelos de IA de topo, ao equilibrar estratégias de preços com garantias de segurança.
FAQ
Porque é que as empresas dos EUA estão a mudar para modelos de IA chineses?
As empresas dos EUA estão a adotar modelos de IA chineses principalmente para reduzir custos operacionais. De acordo com benchmarks da Artificial Analysis, executar testes idênticos custa aproximadamente 4.811 USD com o Claude da Anthropic, face a 1.071 USD com o DeepSeek, 948 USD com o Kimi da Moonshot AI e 544 USD com o GLM da Zhipu AI. A Lindy mudou todo o tráfego do Claude para o DeepSeek em junho de 2026, prevendo poupanças na casa dos milhões, enquanto a Coinbase cortou as despesas com IA em quase metade ao mudar para o GLM-5.2 e o Kimi K2.7 Code no final de junho de 2026.
Que preocupações de segurança existem em relação aos modelos de IA chineses?
A Anthropic reportou em fevereiro de 2026 que a DeepSeek, a Moonshot AI e a MiniMax usaram cerca de 24.000 contas falsas para mais de 16 milhões de interações, com o objetivo de extrair indevidamente as capacidades do Claude através de técnicas de destilação. O Gabinete de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca caracterizou isto como uma “operação de imitação organizada em escala industrial” em abril de 2026. Além disso, testes da Booz Allen Hamilton em maio de 2026 descobriram que três de quatro modelos de codificação chineses produziram vulnerabilidades acrescidas no código quando lhes foram dados prompts relacionados com governos, com as vulnerabilidades do Qwen3-Coder a aumentarem aproximadamente 130%.
Que ações tomou o Congresso em relação à utilização de modelos de IA chineses?
Em abril de 2026, a Comissão da Câmara para a Segurança Interna e a Comissão Especial da Câmara sobre a Competição Estratégica Entre os Estados Unidos e o Partido Comunista Chinês enviaram em conjunto cartas à Anysphere (operadora do Cursor) e à Airbnb, pedindo explicações sobre a utilização de modelos de IA feitos na China, e lançaram uma investigação conjunta. O presidente da Comissão da Câmara para a Segurança Interna, Andrew Garbarino, manifestou preocupações com relatórios que indicam que modelos open-weight chineses podem corresponder aos modelos dos EUA em tarefas específicas de cibersegurança.
