A Visa e a Artemis Analytics lançaram um relatório intitulado “Agentic Payments from the Ground Up”, analisando os protocolos e a estrutura de mercado que se estão a formar em torno de pagamentos iniciados por IA. O relatório identifica como catalisador um limiar de procura ultrapassado pelas capacidades de IA desde os lançamentos de modelos de fronteira a partir de meados de 2025, permitindo que os agentes descubram autonomamente APIs, avaliem preços e executem pagamentos sem intervenção humana. Surgiram dois protocolos open-source para colmatar lacunas de infraestrutura: o protocolo x402 e o Machine Payments Protocol (MPP), ambos concebidos para transações de alta frequência, abaixo de 1 dólar, entre sistemas de software.
O relatório distingue duas categorias de transação: pagamentos a nível macro, em que os agentes atuam como proxies da intenção humana em compras como reservas de viagens ou gestão de subscrições; e pagamentos a nível micro, caracterizados por trocas de alta frequência e abaixo de 1 dólar entre sistemas de software, incluindo chamadas de API, consultas de dados e acesso a computação, muitas vezes avaliadas em menos de 1 cêntimo por transação. Os autores defendem que esta última categoria exige, fundamentalmente, uma nova infraestrutura de pagamentos.
O protocolo x402, originalmente desenvolvido pela Coinbase e pela Cloudflare e atualmente governado pela Linux Foundation, processou mais de 15 milhões de dólares em volume ajustado em 109,6 milhões de transações ajustadas desde o seu lançamento em maio de 2025. A blockchain Base representou aproximadamente 90% da atividade. O Machine Payments Protocol (MPP), desenvolvido pela Stripe e pela Tempo com a participação da Visa, registou cerca de 115.000 transações ajustadas e 25.000 dólares em volume ajustado desde o seu lançamento em março de 2026, com uma média de cerca de 4.000 transações por dia.
O relatório identifica a confiança do agente como o problema mais premente por resolver no comércio agentic. Os agentes de software podem executar centenas de transações erradas ou comprometidas antes de qualquer mecanismo de supervisão detetar uma falha. Existem quatro categorias distintas de risco: erros de compra, ataques de injeção de prompts adversariais, cadeias de responsabilidade pouco claras e falhas em cascata em redes de transações entre múltiplos agentes. Os enquadramentos legais e regulatórios existentes não foram desenhados para um comércio delegado de máquina para máquina, e nenhuma jurisdição estabeleceu precedentes claros para a distribuição de responsabilidade entre o principal humano, a plataforma do agente, o fornecedor do modelo e o comerciante.
O estudo enquadra estas lacunas como a principal oportunidade para instituições de pagamentos já estabelecidas. As redes de cartões, emissores e adquirentes têm décadas de infraestrutura acumulada em verificação de identidade, deteção de fraude, liquidação transfronteiriça e resolução de disputas — capacidades que os protocolos nativos de cripto ainda não têm, em escala, ao nível equivalente. O relatório conclui que as instituições melhor posicionadas para definir a próxima geração de infraestrutura de pagamentos agentic são as que conseguem combinar a rapidez nativa do protocolo com confiança e conformidade ao nível adequado, distribuição ao comerciante e interoperabilidade tanto entre rails de liquidação com stablecoin como com cartões.
O que é que a Visa e a Artemis Analytics lançaram?
A Visa e a Artemis Analytics lançaram um relatório intitulado “Agentic Payments from the Ground Up”, fornecendo a primeira análise abrangente e baseada em dados dos protocolos, padrões e estrutura de mercado que se estão a formar em torno de pagamentos iniciados por IA.
Quanto volume é que o protocolo x402 processou desde o lançamento?
O protocolo x402 processou mais de 15 milhões de dólares em volume ajustado em 109,6 milhões de transações ajustadas desde o seu lançamento em maio de 2025, com a blockchain Base a representar aproximadamente 90% da atividade.
Quais são as quatro categorias de risco identificadas no comércio agentic?
O relatório identifica quatro categorias distintas de risco: erros de compra, ataques de injeção de prompts adversariais, cadeias de responsabilidade pouco claras e falhas em cascata em redes de transações entre múltiplos agentes.
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