KevinSimback

Usar um LLM como juiz é a forma mais simples e fácil de criar um ciclo
1. Faça o que já faz ao solicitar à IA
2. Use outro modelo para avaliar a saída e dar feedback
3. Itere até que ambos estejam satisfeitos
Veja apenas a saída final quando o ciclo estiver completo
Como estás a usar um LLM como juiz, isto é geralmente melhor para tarefas não determinísticas como investigação, design, especificações de construção, etc.
Usar o Looper para fazer isto tornará tudo muito mais fácil ao refinar o teu prompt para um ciclo melhor construído, adicionar o juiz e definir os critérios de saída para que nã

Induzido por PTSD, se sabes sabes

Acabando de sair de Itália no meio desta onda de calor, não percebo mesmo porque é que o ar condicionado é sequer um debate
Literalmente toda a gente — incluindo os locais — está a queixar-se
Estar a sufocar dentro de casa só deixa as pessoas irritadiças, instala o ar condicionado de uma vez

Se você não é dos EUA ou da China, não sei como consegue ficar de fora e tornar-se dependente deles para a inteligência que irá definir o futuro
Pensar que seria uma prioridade nacional ter uma estratégia aqui
Claro, mais fácil dizer do que fazer - é preciso dinheiro grande e talento para competir com os laboratórios de fronteira
O passo mais fácil é construir centros de dados soberanos e hospedar os modelos de pesos abertos ou versões treinadas posteriormente - pelo menos você possui alguma forma de inteligência
Os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita parecem estar seguindo esse

Se estiver a fazer diligência numa nova startup, agora precisa de avaliar a sua “natividade em IA” juntamente com a equipa, produto e mercado
Porquê? Se não estiverem na vanguarda do uso de IA, correm o risco de não executar rápido o suficiente
Não é um filtro de aprovação rígido, mas é um sinal - aqui estão alguns indícios iniciais:
1. Deram-lhe um ficheiro .md, juntamente com uma apresentação, que possa alimentar ao seu LLM?
2. Construíram uma apresentação interativa em HTML ou apenas enviaram um PDF/docsend?
3. Falam sobre competências proprietárias, dados, avaliações ou métodos q

Se estiver a avaliar uma nova startup, agora precisa de avaliar a sua “natividade em IA” juntamente com a equipa, produto e mercado
Porquê? Se não estiverem na vanguarda do uso de IA, correm o risco de não executar rapidamente o suficiente
Não é um filtro de aprovação rígido, mas é um sinal - aqui estão alguns indícios iniciais:
1. Deram-lhe um ficheiro .md, juntamente com uma apresentação, que possa alimentar ao seu LLM?
2. Construíram uma apresentação interativa em HTML ou apenas enviaram um PDF/docsend?
3. Falam sobre competências proprietárias, dados, avaliações ou métodos que es

Adivinha isto:
O que acontece quando o GLM-6 for lançado e tiver capacidades Fable/Mythos?
Não é uma questão de se, mas de quando
E compreender os cenários e implicações é incrivelmente importante

Um grande problema com as criptomoedas neste momento é que você tem que assumir que todos os novos projetos de tokens vão ser um golpe, intencionalmente ou não
Mas para que a IA descentralizada funcione, você precisa de alguns mecanismos de coordenação e os tokens fazem mais sentido
Como podemos conciliar isso?

A Meta está a começar a parecer o maior erro próprio da era da IA

A Fable veio e foi - foi boa?
O GLM 5.2 acabou de ser lançado - é bom?
A maioria responderá de forma anedótica, mas todos devemos criar nossas próprias avaliações pessoais
Escolha alguns fluxos de trabalho estruturados que você faz com frequência, construa um conjunto de avaliação, e depois execute-os com qualquer novo modelo como uma primeira tarefa

O enigma da inferência do consumidor:
Vejo muitos projetos de inferência orientados ao consumidor trabalhando para enfrentar o alto custo das APIs de fronteira
Os métodos variam, mas a premissa é fornecer inferência mais barata em comparação com agregadores como o OpenRouter
O desafio aqui é uma questão de timing
Hoje, os consumidores recebem IA de fronteira altamente subsidiada
Muitas opções para os consumidores obterem planos de inferência SOTA a partir de 10 dólares e os planos de 200 dólares por mês oferecem uma quantidade insana de uso
Simplesmente não há tanta demanda de consumidores por

A prioridade número 1 para toda a indústria de IA neste momento deve ser o avanço dos modelos de código aberto baseados nos EUA
Não há razão para os EUA não terem paridade com, ou superarem, os modelos de código aberto provenientes da China