Согласно последнему отчету Goldman Sachs, инвестиции в искусственный интеллект смещаются от создания инфраструктуры к более широкому применению в реальной экономике. С 2026 по 2031 год глобальные капитальные затраты на AI в вычислительную технику, центры обработки данных и энергетическую инфраструктуру, по прогнозам, составят примерно 7,6 триллиона долларов, при этом ежегодные расходы вырастут с 765 миллиардов долларов в 2026 году до 1,64 триллиона долларов в 2031 году. Ожидается, что инвестиции гипермасштабируемых облачных провайдеров в AI превысят 6 триллионов долларов к 2030 году. Банк отмечает, что будущие конкурентные преимущества будут зависеть не только от моделей или чипов AI, но и от структуры капитала, энергоснабжения, промышленных данных, инженерных мощностей и возможностей развертывания.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

1ч назад

Инфраструктура ИИ готова превзойти техногигантов; экономическая прибыль достигнет 1,4 триллиона долларов к 2027 году, сообщает UBS.

9ч назад

Morgan Stanley публикует отчет «Истины об инвестициях в ИИ», показывающий обязательства на сумму 2,3 триллиона долларов с 2017 года.

9ч назад

Goldman Sachs: Глобальные капитальные расходы на ИИ достигнут 7,6 триллиона долларов с 2026 по 2031 год.

23ч назад

Пятьтехнологическихгигантов:прогнозируется,чтоихрасходынаИИдостигнут3,2%ВВПСШАв2027году,превысивоборонныйбюджет.

07-05 14:13

Morgan Stanley раскрывает десять инвестиционных истин ИИ, меняющих глобальную экономику

Детальный анализ