Согласно Goldman Sachs от 6 июля, мировые модели могут стать вторым двигателем спроса на инфраструктуру ИИ. В отличие от больших языковых моделей, обрабатывающих текст и изображения, мировые модели нацелены на понимание причинно-следственных связей в физических и социальных системах — например, моделирование трения, поведения материалов, цепочек поставок, влияния политики и конкурентных стратегий. Физические мировые модели могут поддерживать робототехнику, логистику, автономные транспортные средства и промышленный дизайн, а социальные модели — обеспечивать симуляцию стратегий, инвестиционные решения, стресс-тесты управления и анализ сценариев политики. Goldman Sachs отметил, что мировые модели не заменят большие языковые модели, а скорее добавят новые вычислительные требования наряду с ними.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

2ч назад

Morgan Stanley публикует отчет «Истины об инвестициях в ИИ», показывающий обязательства на сумму 2,3 триллиона долларов с 2017 года.

2ч назад

Goldman Sachs: Глобальные капитальные расходы на ИИ достигнут 7,6 триллиона долларов с 2026 по 2031 год.

14ч назад

Morgan Stanley выпускает отчет об истинах инвестиций в ИИ: закон Мура устаревает, токеномика появляется, программные рвы переопределяются

16ч назад

Samsung Securities прогнозирует рост капитальных расходов на ИИ, поскольку крупные технологические компании заключают ежемесячную сделку на 12,5 миллиарда долларов

07-05 10:01

White B.AI преодолевает отметку в 2 миллиона совокупных пользователей, ежедневный объем прохождения токенов достигает 186,9 миллиарда

Детальный анализ