Согласно Beating, Google разрабатывает чип для ИИ-инференса Frozen v2, который встраивает часть архитектуры Gemini прямо в аппаратное обеспечение, чтобы снизить вычислительные и накладные расходы на перемещение данных во время выполнения модели. Ожидается, что чип сможет обрабатывать до 6–10 раз больше токенов на ватт, чем новейший TPU от Google, а развертывание планируется как можно раньше — в 2028 году.

Инициатива направлена на решение ухудшающегося дефицита чипов у Google, из‑за которого Google Cloud уже был вынужден отклонять внешние заказы клиентов. Frozen v2 будет работать параллельно с TPU: тогда как TPU поддерживает различные модели, Frozen v2 делает приоритетом эффективность над гибкостью.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

17ч назад

Сообщается, что Anthropic перешла на ИИ-чипы AMD в качестве второго поставщика графических ускорителей и сокращает зависимость от Nvidia

19ч назад

DGrid AI завершает $5M -раунд посевного финансирования от Waterdrip Capital, IoTeX и других

19ч назад

Google разрабатывает ИИ-чип для Gemini с повышенной энергоэффективностью в 6–10 раз; запуск запланирован на 2028 год

07-20 15:31

Google разрабатывает замороженный чип v2 для ИИ, чтобы сократить вычислительные расходы, ориентируясь на повышение эффективности в 6–10 раз к 2028 году

07-20 13:09

Google разрабатывает замороженный чип V2 с эффективностью в 6–10 раз выше, чем у текущих TPU, и планирует развернуть его в 2028 году

Детальный анализ