Meta выпустила Muse Spark 1.1, назвав её «самой мощной» моделью кодирования прокси

Meta Superintelligence Labs (MSL) 于 7 月 9 日正式发布 Muse Spark 1.1；Meta AI 负责人 Alexandr Wang 在接受 CNBC 采访时表示，Muse Spark 1.1 是 Meta 目前“最强的代理任务和编码工作模型”。

Muse Spark 1.1 核心规格：约100万 Token 上下文

根据 Meta 官方说明，Muse Spark 1.1 的主要规格及功能如下：

上下文窗口：约100万 Token，可轻松检索历史记录、主动记忆并压缩关键步骤

多代理协作：可扮演统筹全局的“主代理”（收集情境、制定计划、委派子代理）或专注单一职责的“子代理”（智慧判断何时升级回报）

电脑操控（Computer Use）：跨多应用程序执行长流程动态工作，能以极少人工介入导航陌生 UI；示例：组织晚宴时若订餐出现突发变化，可主动察觉并即时更新决策

高阶编码：诊断复杂 Bug、实现企业级新功能、执行大规模代码迁移；已被 Meta 工程师与研究人员广泛使用

多模态视觉：视觉转代码生成、极细致的图片与影片描述；Facebook Marketplace 示例：仅用手机影片即可自动提取商品照片并完成上架

定价策略：每百万 tokens 输入 1.25 美元，输出 4.25 美元

根据 Alexandr Wang 在 CNBC 的说明，Muse Spark 1.1 的 API 定价为：输入每百万 tokens 1.25 美元，输出每百万 tokens 4.25 美元；每个新 API 账号获赠 20 美元免费额度。

Alexandr Wang 表示定价与 Anthropic 和 OpenAI 等实验室的类似产品相比“非常激进且有吸引力”，目标是最大化采用率以支持大规模使用量增长。

目前，API 仅在 Meta 开发者门户提供公开预览，暂未开放至 OpenRouter 等第三方平台；新用户可加入候补名单逐步获得权限。

Meta 从开源转向专有商业化，Watermelon 仍在训练

据报道，Meta 此前 AI 战略重点为向开源社区发布 Llama 系列模型，但现在正更多转向出售专有 AI 模型的存取权限；Alexandr Wang 表示 Meta 仍“致力于开源”，MSL 正在开发 Muse Spark 的开源变体，但未透露发布时间。

Alexandr Wang 同时透露，Meta 正在训练代号“Watermelon”的更强大模型（Muse Spark 的内部代号为 Avocado），但未说明发布时间。

本周同步发布的还有 Muse Image（图像生成模型，前代号 Mango），目标服务创作者和广告主。

常见问题

Muse Spark 1.1 的 API 定价是多少，如何存取？

根据 Alexandr Wang 的说明，定价为输入每百万 tokens 1.25 美元、输出 4.25 美元，新 API 账号获 20 美元免费额度；开发者可通过 Meta 开发者门户的公开预览版存取，新用户可加入候补名单；一般用户可在 Meta AI App 的“Thinking”模式及 meta.ai 网站使用，目前暂未开放至 OpenRouter 等第三方平台。

Muse Spark 1.1 与初代 Muse Spark 有何不同？

据报道，初代 Muse Spark 于 2026 年 4 月推出，仅向精选合作伙伴提供私有 API 预览；Muse Spark 1.1 进一步向开发者门户开放为公开预览，同时强化了代理协作、电脑操控和编码能力，并支持 100 万 Token 上下文窗口。

Meta 下一款更强大的 AI 模型是什么？

根据 Alexandr Wang 的披露，Meta 正在训练代号“Watermelon”的更强大模型，但未说明发布时间；Muse Spark 的开源变体亦计划推出，但同样未给出具体时程。