В рамках совместного исследовательского проекта SK Hynix, TetraMem и Университета Южной Калифорнии компании недавно представили чип SoC для вычислений во памяти на основе мемристоров (IMC), ориентированный на вывод нейросетей для устройств edge AI. Чип по техпроцессу 65 нм показал 21,3 TOPS/Вт (триллион операций в секунду на ватт) на 100 МГц и 11,9 TOPS/Вт на 400 МГц — примерно в 10 раз более энергоэффективно, чем Nvidia A100 в режиме INT8. При этом пиковая абсолютная вычислительная производительность составила лишь 2,54 TOPS, что ограничивает ближайшее применение в массовом edge AI. Исследователи отметили, что это достижение является демонстрацией концепции с потенциальной ценностью для носимых устройств и IoT, чувствительных к энергопотреблению, за счёт обхода узких мест, связанных с передачей данных.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

13ч назад

Глава SK Hynix прогнозирует 2027 год как год самого острого дефицита DRAM и NAND 10 июля

07-12 11:31

SK Hynix объявляет о создании SoC на базе мемристоров с энергоэффективностью в 10 раз выше, чем у A100

07-12 04:37

Генеральный директор SK Hynix заявил, что дефицит чипов памяти может продлиться дольше 2030 года, поскольку клиенты подписывают долгосрочные контракты

07-11 09:13

SK Hynix выходит на Nasdaq с IPO на 26,5 млрд долларов, привлекая капитал как второй в мире производитель микросхем памяти

07-11 04:25

SK Hynix подает сигнал о возможных инвестициях в производство памяти на заводе в США после дебюта на Nasdaq

Детальный анализ