Американские компании переходят на китайские ИИ-модели, чтобы снизить расходы

Американские компании, включая DoorDash, Airbnb и Siemens, внедряют китайские модели ИИ, чтобы заменить американских поставщиков вроде Claude от Anthropic и ChatGPT от OpenAI. Перемены обусловлены экономической эффективностью: как сообщается, одна организация тратила 500 миллионов долларов в месяц на использование Claude, при этом компании с высокой долей ИИ в среднем расходуют около 7 500 долларов на сотрудника в месяц на ИИ-приложения по данным исследования Ramp AI Index. Китайские модели ИИ от стартапов вроде Moonshot AI, DeepSeek и Zhipu предлагают сопоставимые возможности при значительно более низких затратах. Дополнительное преимущество — архитектуры с открытыми весами, позволяющие предприятиям настраивать модели и сохранять больший контроль над обработкой чувствительных данных.

DoorDash и крупные компании переходят на китайские модели ИИ ради экономии

Сооснователь DoorDash Энди Фанг заявил 上週 на платформе X, что компании удалось добиться существенной экономии за счёт использования моделей Moonshot AI для задач более низкого уровня. Сан-Францисский стартап Lindy полностью отказался от инструментов Anthropic в пользу новейшей модели DeepSeek. Китайская ИИ-компания Zhipu выпустила свою модель 上個月, привлекая значительное внимание со стороны игроков индустрии Силиконовой долины. Модели DeepSeek и Zhipu более чем демонстрируют или приближаются к возможностям американских аналогов, при этом сохраняя заметно более низкие затраты.

Модели с открытыми весами позволяют предприятиям настраивать решения и контролировать безопасность

Открыто-весовая характеристика китайских моделей даёт предприятиям доступ к параметрам модели и числовым значениям полностью, что позволяет настраивать решение под конкретные бизнес-потребности. Юджин Чеах, CEO платформы Featherless.AI компании OpenRouter, Inc., рассказал СМИ, что предприятия осознали: им не обязательно гнаться за «самой лучшей» моделью — можно выбирать более быстрые и дешёвые альтернативы. Открытая архитектура даёт предприятиям более глубокое понимание того, как модели обрабатывают чувствительные данные компании, усиливая контроль в сфере кибербезопасности.

Эксперты отрасли подтверждают экономическую эффективность китайских моделей ИИ

Сам Бресник, исследователь Центра безопасности и развивающихся технологий при Джорджтаунском университете, заявил, что китайские модели достаточно практичны для большинства корпоративных рабочих нагрузок, создавая стимулы для компаний переносить операции на более экономичные решения. Он задал вопрос: «Зачем платить повышенные сборы за модели Anthropic и OpenAI, если китайские модели в целом пригодны?» Эйдан Гомес, CEO канадской ИИ-компании Cohere, отметил, что у американских поставщиков моделей ИИ возникают проблемы с доверием, особенно после того, как первая администрация Трампа временно приостановила доступ к Mythos model от Anthropic за рубежом, что выявило потенциальные риски чрезмерной зависимости от одного поставщика.

FAQ

Какие американские компании переходят на китайские модели ИИ?

DoorDash, Airbnb и Siemens — среди крупнейших предприятий, внедряющих китайские модели ИИ. Сооснователь DoorDash Энди Фанг подтвердил 上週, что компания использует модели Moonshot AI для экономии, в то время как сан-францисский стартап Lindy полностью заменил инструменты Anthropic на модель DeepSeek.

Почему американские предприятия выбирают китайские модели ИИ вместо американских поставщиков?

Снижение затрат — главный драйвер: как указывается в сообщениях СМИ, одна организация тратила 500 миллионов долларов в месяц на использование Claude. Китайские модели от DeepSeek, Moonshot AI и Zhipu обеспечивают сопоставимые возможности при существенно более низких расходах. Кроме того, архитектуры с открытыми весами позволяют предприятиям настраивать модели и сохранять больший контроль над обработкой чувствительных данных, решая и ценовые, и вопросы безопасности.