Недавно я обратил внимание на довольно интересный проект Cysic, который делает вещи совершенно иначе, чем традиционное мышление.
Сколько вычислительной мощности требуется для генерации ZK-доказательства? Понимающие понимают. Но Cysic не выбрал старый путь бездумного наращивания GPU, а выбрал более агрессивный подход: комбинация GPU и ASIC, двойной удар.
Сейчас они начинают с потребительских видеокарт, что позволяет достичь ускорения в 52 раза; в будущем они готовят большой сюрприз — разработку собственных ASIC чипов.
Эта комбинация действий может полностью изменить структуру затрат на вычислительную мощность.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeNightmare
· 9ч назад
Просто нужно забрасывать оборудование.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustAnotherWallet
· 9ч назад
Чипы могут получить только про.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RooftopReserver
· 9ч назад
Двойной меч имеет что-то особенное
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockTalk
· 10ч назад
Эта волна имеет что-то особенное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandlord
· 10ч назад
Большая способность действительно мощная, только боюсь тратить деньги!
Недавно я обратил внимание на довольно интересный проект Cysic, который делает вещи совершенно иначе, чем традиционное мышление.
Сколько вычислительной мощности требуется для генерации ZK-доказательства? Понимающие понимают. Но Cysic не выбрал старый путь бездумного наращивания GPU, а выбрал более агрессивный подход: комбинация GPU и ASIC, двойной удар.
Сейчас они начинают с потребительских видеокарт, что позволяет достичь ускорения в 52 раза; в будущем они готовят большой сюрприз — разработку собственных ASIC чипов.
Эта комбинация действий может полностью изменить структуру затрат на вычислительную мощность.