Ваша база данных может стать чьим-то другим рычагом — особенно когда она централизована. В криптовалюте этот принцип действует еще глубже: будь то базы данных бирж, содержащие ваши учетные данные, или транзакционные записи в блокчейне, кто контролирует инфраструктуру, тот контролирует риск. Самостоятельное хранение и децентрализованная архитектура существуют именно потому, что централизованные данные по своей природе уязвимы. Вопрос не только в безопасности — он в власти.

Вот функция, которая действительно может изменить ситуацию в криптовалюте: прямое сообщение в кошелек. Представьте, что вы можете отправлять сообщения прямо на адрес кошелька человека. Возможности? Довольно удивительные:
- Распределять свои токены по нескольким кошелькам, не теряя каналов связи
- Посылать сигнал фермерским ботам о завершении их работы
- На самом деле находить и связываться с держателями
- Координировать покупки или действия сообщества
Такая инфраструктура сообщений на блокчейне действительно может изменить наш способ взаимодействия с активами и друг с другом. Это повлияет на д

Южная Корея стала испытательной площадкой для автомобилей следующего поколения с автономным управлением. Владельцы Tesla там только что достигли важной вехи: за один месяц было пройдено более 1 миллиона километров с использованием FSD (Supervised).
Что делает это событие особенно значимым, так это не только масштаб. Это не были смоделированные мили или закрытые трассы — речь идет о реальных водителях, управляющих настоящими автомобилями на реальных дорогах, преодолевающих реальные дорожные условия в различных регионах Кореи.
Это именно тот тип сбора данных из реальной жизни, который важен для

Контракт Lighter работает через элегантную систему криптографической проверки: он принимает доказательство вместе с соответствующими публичными данными, а затем математически подтверждает, что каждая транзакция в пакете выполнена в строгом соответствии с протокольными спецификациями Lighter. Такой подход исключает неоднозначность выполнения. Что делает эту проверку элегантной, так это её простота — одна всеобъемлющая проверка подтверждает целостность всего пакета. Ни манипулированных сделок, ни ложных транзакций в данных не проскользнет. Контракт по сути гарантирует, что правила протокола были

Как сейчас большинство платформ обрабатывают личную информацию? Бросают её в центральную базу данных, чтобы было удобно для разных систем, и при этом постоянно копируют и синхронизируют. Насколько велик риск при таком подходе? Каждое копирование увеличивает вероятность утечки вдвое — чем больше мест хранения данных, тем больше шансов у хакеров.
Есть ли более умный способ? Технология доказательства с нулевым разглашением как раз предлагает такой подход: больше не "передавать свои данные нам на хранение", а перейти к "мне нужно только проверить, действительно ли определённый факт". Таким образом

В знаковом шаге, изменяющем сектор AI-чипов, Nvidia завершила приобретение Groq, специализированного разработчика AI-процессоров, примерно за $20 миллиардов — что стало крупнейшей сделкой в истории компании. Эта сделка подчеркивает растущую конкуренцию за вычислительное превосходство в задачах искусственного интеллекта. Передовая архитектура чипов Groq, известная своими возможностями высокой пропускной способности для вывода, добавляет стратегическую глубину доминированию Nvidia на рынках GPU и AI-ускорителей. Эта консолидация свидетельствует о ускорении активности слияний и поглощений в полу

2024 год стал поворотным моментом: дата-центры перешли от роли скрытого участника к центру стратегических решений отрасли. По мере усиления майнинговых операций и роста требований к инфраструктуре, объекты, обеспечивающие работу блокчейн-сетей, получили беспрецедентное внимание. Этот сдвиг отражает растущую зрелость криптовалютного сектора и его критическую зависимость от надежной вычислительной базы.

Автоматизированные боты маркет-мейкинга играют важную роль в поддержании здоровья книги ордеров и стабильности цен. Эти алгоритмы обеспечивают постоянную ликвидность, управляя спредами между покупкой и продажей, способствуя более плавному обнаружению цены. Технология позволяет розничным трейдерам выполнять ордера без чрезмерных проскальзываний, при этом сохраняя отзывчивость графиков. Автоматизация процесса маркет-мейкинга снижает трение в торговых парах и помогает поддерживать здоровые условия торговли в различных рыночных циклах.

Мы внедрили настраиваемые переключатели временных горизонтов, чтобы дать вам лучший контроль над анализом графиков. Теперь вы можете легко переключаться между интервалами 1 час, 1 день, 1 месяц и 1 год, чтобы отслеживать рыночные движения на разных временных масштабах. Будь то мониторинг краткосрочной волатильности или долгосрочных трендов, эти новые переключатели делают анализ цен криптовалют проще и позволяют выявлять ключевые уровни поддержки и сопротивления в любом масштабе.

Gemini 3 в сочетании с three.js действительно потрясающе. Я быстро собрал на его основе 3D интерактивный сайт, от нуля до готового продукта всего за несколько минут — полностью без написания кода, только с помощью текстовых подсказок. Введите описание требований, AI поможет вам сгенерировать логику взаимодействия и эффекты рендеринга, эффективность зашкаливает. Такой режим разработки с помощью AI — это большое усиление для Web3 фронтенд-инженеров, он снижает порог входа для разработки сложных 3D сцен. Если хотите попробовать, посмотрите шаблон prompt, который я оставил в комментариях — просто

Пока рынки отдыхают, нагрузки на ИИ никогда не останавливаются. Сейчас привлекает внимание то, как развивается проверяемая вычислительная мощность — особенно с появлением доказательств с нулевым разглашением, которые набирают популярность в многопользовательских системах. Возможность обеспечить целостность выполнения без раскрытия исходных данных? Именно такой сдвиг инфраструктуры имеет значение. Проекты, продвигающие zk-snarks, по сути, создают слой доверия, который так desperately нуждаются децентрализованные рабочие процессы. Техническая база здесь может изменить то, как автономные агенты р

Многие команды при разработке сосредотачиваются на определенных сценариях использования. Но некоторые проекты идут по нестандартному пути — они выбирают более сложное полностековое решение. Доказательства Ethereum в реальном времени, машинное обучение с нулевым разглашением, анализ исторических данных в блокчейне, механизмы распределения наград, аутентификация защиты конфиденциальности… все эти функции уже работают в производственной среде. Каков результат такого подхода? Уже сгенерировано более 1,3 миллиарда доказательств с нулевым разглашением. Эта многомерная, многосценарная технологическая

Настоящим узким местом для роботов на базе ИИ сейчас является не интеллект отдельного человека, а то, как они сотрудничают друг с другом
Какова текущая ситуация? По сути, это информационные острова. У каждого робота свои сенсоры, обученные модели и накопленные данные, без взаимодействия и взаимодействия между собой.
Видно, что робот-собака Boston Dynamics действительно обладает высочайшей производительностью, но, говоря прямо, это самостоятельная операция и не способная выполнять сложные задачи, требующие сотрудничества нескольких роботов. Точно так же, каким бы потрясающим ни был Tesla Optimu

zkML нулевое знание машинного обучения сталкивается с ключевой проблемой в приложениях: входные данные часто приводят к значительному увеличению размера доказательства, что напрямую влияет на эффективность и масштабируемость системы. Некоторые проекты нашли решение, оптимизировав процесс генерации свидетелей — проводя интеллектуальную предварительную обработку перед созданием доказательства, что эффективно уменьшает избыточные данные и значительно сжимает объем конечного доказательства. Этот подход имеет важное значение для повышения производительности нулевых доказательств в реальных приложен

Только что запустили новую анимационную функцию для отслеживания изменений стоимости защищенного ZEC. Система теперь отображает обновления в реальном времени, что упрощает мониторинг вашей частной транзакционной активности.

Как Sonic решает проблему моста? Платформа разработала нативный бездоверительный Gateway к Ethereum, который значительно снижает трение в кросс-чейн переводах. Перемещение активов из Ethereum в Sonic занимает примерно 10 минут, в то время как обратный маршрут требует около часа. Вот что делает это интересным: имеется встроенная защита. Если Gateway испытывает длительный простой—конкретно 14 дней или дольше—средства пользователей автоматически разблокируются и становятся доступными. Это защитная сетка, которая решает одну из самых больших проблем DeFi: надежность моста.

Вам когда-нибудь было интересно, что на самом деле входит в обеспечение безопасности блокчейн-сетей? Эпизод 172 глубоко погружается в основные принципы безопасности блокчейна, разбирая реальные уязвимости и механизмы защиты с профессионалами, которые живут и дышат этой темой. Патрик АльфаС и команда Cyfrin рассматривают практические аспекты безопасности, которые важны как для разработчиков, так и для пользователей. Если вы строите в Web3 или просто хотите понять, почему практики аудита безопасности так важны в крипто—этот эпизод стоит посмотреть. Ознакомьтесь.

Видение простирается далеко за пределы автономной работы машин. FABRIC служит децентрализованной координационной основой — уровнем протокола, где несколько машин получают уникальные идентификаторы, устанавливают каналы связи «равный с равным» и динамически формируют совместные команды. В рамках этой структуры машины могут вести переговоры о распределении задач, согласовывать операционные параметры и исполнять соглашения, регулируемые прозрачными правилами на основе блокчейна. Эта архитектура кардинально меняет подход к управлению доверием: вместо того чтобы полагаться на централизованные посре

Искусственный интеллект преобразует экономику создателей так, как мы только начинаем осознавать. То, что когда-то было областью профессиональных студий — видеопроизводства, дизайна, музыкальной композиции — теперь демократизировано с помощью инструментов ИИ. Индивидуальные создатели теперь могут использовать возможности, которые ранее требовали целых команд. Этот сдвиг имеет глубокие последствия для пространства цифровых активов и в блокчейне создателей. Поскольку контент, сгенерированный ИИ, становится мейнстримом, вопросы о собственности, подлинности и правах создателей определят следующую в

XION действительно сделал много верификации на Блокчейне, но если задуматься с другой стороны — а если этой верификации вообще не существует?
Нет доказательства. Нет определенности. Истина и ложь трудно различимы, а внешний вид трудно отделить.
А к тому времени? Куда делась правда?
Более реальный вопрос заключается в том, кто контролирует дискурс?
Это не чистая теория. В мире, где отсутствует верификация, информация легко становится инструментом власти. Именно поэтому проекты вроде XION продвигают механизмы верификации — не для показухи, а чтобы вернуть право интерпретации фактов из рук немног