NVIDIA ประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 6 กรกฎาคม เปิดตัวโมเดลธุรกิจแบ่งปันรายได้ (Revenue-Sharing Model) ใหม่ ให้สตาร์ทอัพ AI ใช้รายได้ในอนาคตแลกกับพลังประมวลผล GPU โดยไม่ต้องแบกรับต้นทุนการจัดซื้อฮาร์ดแวร์จำนวนมหาศาลล่วงหน้า Sharon AI และ Firmus เป็นพันธมิตรรายแรก
พันธมิตรรายแรก: Sharon AI ปรับใช้ GPU GB300 สูงสุด 40,000 ตัว
ตามประกาศอย่างเป็นทางการของ NVIDIA พันธมิตรรายแรกที่ตอบรับโมเดลธุรกิจนี้คือ: Sharon AI ซึ่งกำลังปรับใช้ GPU NVIDIA Grace Blackwell GB300 สูงสุด 40,000 ตัว; Firmus ซึ่งกำลังสร้าง DSX AI Factory Park บนเกาะบาตัม (Batam) ประเทศอินโดนีเซีย คาดว่าจะขยายกำลังไฟฟ้าถึง 360 MW รองรับ GPU NVIDIA ได้มากถึง 170,000 ตัว
James Manning ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Sharon AI กล่าวว่า "ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ NVIDIA คือช่วงเวลาสำคัญในการบรรลุวิสัยทัศน์ของ Sharon AI ในการให้พลังประมวลผล AI ขนาดใหญ่ระดับอธิปไตย" Tim Rosenfield ผู้ร่วม CEO ของ Firmus Technologies กล่าวว่า "บริษัท AI เนทีฟต้องการโครงสร้างพื้นฐานพลังประมวลผลที่ขยายได้ มีประสิทธิภาพด้านพลังงานและต้นทุนเพื่อแข่งขันในระดับโลก"
โครงสร้างสามระดับของโมเดล Revenue-Sharing: รายได้ฮาร์ดแวร์มาตรฐาน, การแบ่งปันรายได้จากการดำเนินงาน และพลังประมวลผลไม่ต้องชำระล่วงหน้า
ตามคำอธิบายอย่างเป็นทางการของ NVIDIA โมเดลธุรกิจแบ่งปันรายได้ (Revenue-Sharing Model) ที่เปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วยสามระดับ:
ระดับแรก พันธมิตรคลาวด์ของ NVIDIA ให้บริการพลังประมวลผล GPU แก่สตาร์ทอัพ AI;
ระดับที่สอง NVIDIA หักส่วนแบ่งรายได้ตามสัดส่วนจากรายได้การดำเนินงานคลาวด์ของพันธมิตร ไม่ได้พึ่งพาการขายฮาร์ดแวร์แบบครั้งเดียวเท่านั้น;
ระดับที่สาม สตาร์ทอัพ AI ใช้รายได้ในอนาคตหักล้างค่าใช้จ่ายด้านพลังประมวลผล โดยไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์ GPU ล่วงหน้า
ความแตกต่างหลักจากโมเดลดั้งเดิมคือ: ในโมเดลดั้งเดิม สตาร์ทอัพ AI ต้องซื้อฮาร์ดแวร์เองหรือเซ็นสัญญาเช่าคลาวด์ระยะยาว ในบริบทที่ความต้องการ GPU GB300 สถาปัตยกรรม Blackwell เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แรงกดดันด้านเงินทุนจึงรุนแรงมาก
สตาร์ทอัพ AI เนทีฟอย่าง Baseten, Fireworks AI เป็นต้น เป็นกลุ่มที่อาจได้รับประโยชน์
ตามบล็อกและรายงานอย่างเป็นทางการของ NVIDIA ผู้ที่อาจได้รับประโยชน์และกลุ่มเป้าหมายของโมเดลนี้มีดังนี้:
สตาร์ทอัพ AI เนทีฟ (เช่น Baseten, Fireworks AI, Together AI): ต้องการพลังประมวลผล AI คลาวด์ทันทีสำหรับการฝึกโมเดล การปรับแต่งหลังการฝึก และการอนุมานที่มีการทำงานพร้อมกันสูง แต่อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านจาก Pilot ไปสู่ Production โมเดลธุรกิจยังไม่สมบูรณ์
ผู้ให้บริการ AI ระดับภูมิภาค: ส่วนใหญ่อยู่ในตลาดส่วนท้าย (Long Tail) ที่ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น AWS, Azure, GCP ยังให้บริการไม่เต็มที่
องค์กรและสถาบันวิจัย: ต้องการการสนับสนุนพลังประมวลผลอย่างต่อเนื่องแต่ไม่สามารถรับภาระการลงทุนฮาร์ดแวร์ล่วงหน้า
ผู้มีส่วนร่วมด้าน AI ระดับอธิปไตย: ทิศทางการสร้างพลังประมวลผลอธิปไตยที่แสดงโดยฐาน AI ระดับภูมิภาค เช่น บาตัม ประเทศอินโดนีเซีย (Firmus)
โครงการนำร่องที่บาตัมเมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม อัปเกรดเป็นกลยุทธ์ระดับโลก NVIDIA เปลี่ยนจากผู้ขายชิปเป็นผู้ดำเนินการระบบนิเวศ AI
ตามรายงาน ความร่วมมือนำร่องระหว่าง NVIDIA และ Firmus บนเกาะบาตัม ประเทศอินโดนีเซีย ถูกเปิดเผยครั้งแรกเมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม โดยถูกระบุว่าเป็น 'การทดสอบฐานเดียว'; เมื่อวันที่ 6 กรกฎาคม NVIDIA ได้ยกระดับอย่างเป็นทางการเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจระดับโลกที่มีรูปแบบสถาบัน จากกรณีเฉพาะกลายเป็นผลิตภัณฑ์มาตรฐาน NVIDIA ใช้ส่วนผสมของ 'การแบ่งปันรายได้ + การสนับสนุนด้านสินเชื่อ' ไม่เพียงสร้างกระแสรายได้ประจำที่มั่นคงขึ้นเท่านั้น แต่ยังขยายระบบนิเวศของตนเองจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ระดับบนลงสู่ตลาดส่วนท้ายระดับล่าง เป็นสัญลักษณ์ของการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการจากผู้ขายชิปเป็นผู้ดำเนินการระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐาน AI
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล Revenue-Sharing ของ NVIDIA ทำงานอย่างไร?
ตามคำอธิบายอย่างเป็นทางการของ NVIDIA พันธมิตรคลาวด์ของ NVIDIA ให้บริการพลังประมวลผล GPU แก่สตาร์ทอัพ AI; สตาร์ทอัพ AI ใช้รายได้ในอนาคตหักล้างค่าใช้จ่ายด้านพลังประมวลผล โดยไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์ล่วงหน้า; NVIDIA หักส่วนแบ่งรายได้ตามสัดส่วนจากรายได้การดำเนินงานคลาวด์ของพันธมิตร ผลประโยชน์เชื่อมโยงโดยตรงกับประสิทธิภาพการดำเนินงานระยะยาวของระบบนิเวศ
พันธมิตรรายแรกที่เข้าร่วมโมเดล Revenue-Sharing คือใคร?
ตามประกาศอย่างเป็นทางการของ NVIDIA พันธมิตรรายแรกคือ Sharon AI (ปรับใช้ GPU NVIDIA Grace Blackwell GB300 สูงสุด 40,000 ตัว) และ Firmus (สร้าง DSX AI Factory Park บนเกาะบาตัม ประเทศอินโดนีเซีย คาดว่าจะขยายกำลังไฟฟ้าถึง 360 MW รองรับ GPU NVIDIA ได้สูงสุด 170,000 ตัว)
บริษัท AI ประเภทใดที่เป็นกลุ่มเป้าหมายหลักของโมเดลนี้?
ตามบล็อกอย่างเป็นทางการของ NVIDIA กลุ่มเป้าหมายหลักคือสตาร์ทอัพ AI เนทีฟ (เช่น Baseten, Fireworks AI, Together AI), ผู้ให้บริการ AI ระดับภูมิภาค และบริษัทที่อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านจาก Pilot ไปสู่ Production ที่ต้องการพลังประมวลผลทันทีแต่ไม่สามารถรับภาระการลงทุนฮาร์ดแวร์ล่วงหน้า
