กู่ หยู่เซียน ผู้จบปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยชิงหัว เข้าร่วม DeepSeek ในฐานะผู้เขียนบทความ V4 Paper โดยมีผลงานที่ถูกอ้างอิงมากกว่า 5,000 รายการในด้านการบีบอัดโมเดล

ตามการติดตามของ Beating Gu Yuxian ปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากชิงหัวและผู้รับทุนหลังปริญญาเอกปี 2025 ได้เข้าร่วม DeepSeek อย่างเป็นทางการและปรากฏในรายชื่อผู้เขียนของ DeepSeek V4 งานวิจัยของเขามุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกอบรมล่วงหน้า การบีบอัด และการอนุมานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยมีการอ้างอิงประมาณ 5,000 รายการบน Google Scholar ผลงานที่โดดเด่นของเขา ได้แก่ MiniLLM วิธีการกลั่นความรู้ที่นำมาใช้โดย Google, Alibaba และ Nvidia และ Jet-Nemotron โมเดลสถาปัตยกรรมแบบผสมที่ปรับปรุงปริมาณงาน 53.6 เท่าบน GPU H100 ขณะที่รองรับบริบทที่ยาวเป็นพิเศษ 256,000 จุด
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น