Meta, AI eğitim iddiaları nedeniyle porno telif hakkı davasının reddini talep ediyor.

Meta, bir ABD federal mahkemesine, yapay zeka sistemlerini eğitmek için binlerce pornografik videoyu yasadışı bir şekilde indirmek ve dağıtmakla suçlayan bir davanın düşürülmesi talebinde bulundu. Şirket, ABD'nin Kaliforniya Eyaleti Kuzey Bölgesi Mahkemesi'nde, AI modellerinin telif hakkına tabi yetişkin materyalleri içerdiğine veya bu materyallerle eğitildiğine dair hiç bir kanıt olmadığını savunarak, bir dilekçe sundu. Meta, suçlamaları “saçma ve dayanaksız” olarak tanımlayarak, iddiaların tamamen asılsız olduğunu ısrarla belirtti.

Strike 3 Holdings'in Orijinal İddiaları

Şikayet, Miami merkezli Vixen, Blacked ve Tushy gibi markaların arkasındaki yetişkin film şirketi Strike 3 Holdings tarafından Temmuz ayında ilk olarak dosyalanmıştı. Şirket, Meta'yı 2018'den bu yana neredeyse 2.400 filmini torrentlemek için hem kurumsal hem de gizli IP adresleri kullanmakla suçladı. Strike 3, bu indirmelerin görsel ve metin tabanlı verileri işleyebilen çok modlu AI sistemleri inşa etme çabasının bir parçası olduğunu savundu.

İndirme Ölçeğini ve Desenini Sorgulamak

Meta'nın talebi, Strike 3'ün teorisinin mantığını sorgulamakta ve iddia edilen indirmelerin ölçeği ve paterni içindeki tutarsızlıklara dikkat çekmektedir. Mahkeme belgelerine göre, yalnızca 157 Strike 3 filmi, Meta'nın kurumsal IP adresleri kullanılarak yedi yıllık bir süre zarfında indirilmiş—bu da yılda ortalama yaklaşık 22 film ve 47 adres arasında bir dağılım göstermektedir. Meta'nın avukatı Angela L. Dunning, bu etkinliği “cılız, koordinasyonsuz” olarak nitelendirmiş ve bunun, AI sistemleri için eğitim verisi toplamak amacıyla herhangi bir koordineli kurumsal çaba yerine, kişisel kullanım için içerik indiren “farklı bireylerin” işi olduğuna inanmıştır.

İhtilaflı IP Adresleri ve Kanıt Eksikliği

Dava, ayrıca Strike 3'ün Meta'nın 2,500'den fazla gizli veya üçüncü taraf IP adresi kullandığı iddiasını da sorgulamaktadır. Meta, davacıların bu adreslerin sahipliğini doğrulamakta başarısız olduğunu ve bunun yerine gevşek korelasyonlara güvendiğini savunmaktadır. Meta ile bağlantılı olduğu iddia edilen IP aralıklarından birinin aslında şirkete hiçbir bağlantısı olmayan bir Hawaii kar amacı gütmeyen kuruluşa kayıtlı olduğu, diğerlerinin ise tanımlanabilir bir sahibi olmadığı belirtilmiştir. Meta ayrıca, herhangi bir iddia edilen indirme hakkında bilgi sahibi olmadığını veya bunları önleme yeteneğine sahip olmadığını, bu indirmelerden hiçbir fayda sağlamadığını vurgulayarak, sürekli ağ genelinde izleme işleminin hem teknik olarak zor hem de yasal olarak gereksiz olacağını ifade etmektedir.

Hukuki ve Stratejik Etkileri

Hukuk uzmanları, Meta'nın savunma stratejisinin alışılmadık olmasına rağmen önemli bir ağırlık taşıyabileceğini öne sürüyor. Ryze Labs girişim sermayesi firmasının kurucu ortağı Dermot McGrath, Decrypt'e verdiği demeçte, Meta'nın malzemenin kullanımını tamamen reddetme seçeneğinin, adil kullanım argümanları veya dahili eğitim süreçlerini açıklama karmaşasından kaçınmasına olanak tanıdığını söyledi. McGrath'a göre, böyle bir verinin kullanıldığını kabul etmek, Meta'yı bunların dahil edilmesini haklı çıkarmaya zorlayacak ve AI sistemlerini dış denetimlere açacak.

Gelecek Davalar için Potansiyel Açık

McGrath, mahkemenin Meta'nın savunma hattını kabul etmesi durumunda, geniş kapsamlı sonuçları olan bir emsal oluşturabileceği konusunda uyardı. Meta'nın lehine verilecek bir karar, gelecekteki AI ile ilgili davalarda telif hakkı korumalarını zayıflatan bir boşluk yaratabilir ve veri kullanımında kurumsal niyet veya yönlendirme kanıtlamayı daha da zorlaştırabilir. Sonuç olarak, şirketler veri toplama yöntemlerini gizlemede daha yetenekli hale gelebilir.

Yapay Zeka'da Açık Malzemenin Meşru Kullanımları

Tartışmalara rağmen, uzmanlar yapay zeka şirketlerinin açık materyalleri işleme konusunda meşru nedenler olduğunu kabul ediyor. Birçok firma, zararlı veya pornografik içeriği tespit edip engellemek için tasarlanmış güvenlik ve moderasyon araçları geliştiriyor. McGrath, yapay zeka “kırmızı ekiplerinin” genellikle bu güvenlik filtrelerini açık örnekler kullanarak eğittiğini, böylece sistemlerin bu tür materyalin üretilmesini tanıyıp engelleyebildiğini açıkladı. “Etkin güvenlik filtreleri oluşturmak için,” diye belirtti, “engellemeye çalıştığınız örnekler üzerinde bu filtreleri eğitmeniz gerekiyor.”