
Закон Меткалфа — це емпіричне правило про вартість мережі, згідно з яким потенційна цінність мережі зростає пропорційно квадрату кількості її користувачів. У сфері Web3 його використовують для аналізу потенціалу зростання та логіки оцінки публічних блокчейнів, протоколів чи застосунків.
Простіше: чат-додаток майже не має сенсу, якщо ви єдиний користувач. Додається друга особа — з’являється можливість спілкування; додається третя — кількість можливих чатів одразу збільшується. Чим більше учасників, тим швидше зростає кількість можливих зв’язків. Це явище — коли “більше людей — більше користі” — називають мережевим ефектом.
Закон Меткалфа важливий, оскільки вартість криптомережі значною мірою залежить від того, хто і як активно нею користується. Він дає інтуїтивне уявлення про зв’язок між зростанням користувачів і вартістю мережі.
У випадку публічних блокчейнів, стейблкоїнів, DeFi і децентралізованих соціальних мереж більша кількість учасників створює більше можливостей для переказів, торгівлі, обміну інформацією й співпраці, що робить мережу дедалі привабливішою для нових користувачів. В інвестиційних дослідженнях аналітики часто аналізують кількість активних адрес і транзакцій у співвідношенні до ринкової капіталізації для визначення стадії розвитку мережі та обґрунтованості оцінки.
Станом на 2025 рік у галузі прийнято використовувати активні адреси, підписи чи гаманці як замінники кількості користувачів і враховувати фактори — комісії, рівень утримання й активність розробників — щоб уникнути упередженості через одну метрику.
Суть проста: якщо в мережі n учасників, максимальна кількість унікальних парних зв’язків — приблизно n × (n − 1) / 2. Якщо кожен зв’язок — потенційна взаємодія і джерело цінності, то загальна вартість мережі може масштабуватися як n у квадраті.
Тут “учасники” — це користувачі, торговці чи адреси гаманців; “зв’язки” — перекази, обміни або повідомлення. На практиці не всі зв’язки використовують однаково, тому у багатьох дослідженнях застосовують узагальнену формулу: вартість пропорційна n^α, де α зазвичай у межах 1–2 для кращого відображення різних рівнів активності та структури мережі.
Варто враховувати, що закон Меткалфа — це скоріше евристика, а не точна модель ціноутворення. Він дозволяє оцінити мережі за потенціалом зв’язків, а не за конкретними цінами.
Закон Меткалфа у практиці оцінки зазвичай виступає “фоновим бенчмарком” чи “метрикою відносного порівняння”, а не самостійним сигналом для купівлі чи продажу. Основний підхід: вибрати доступний “замінник користувача”, розрахувати показник, що зростає як n^α, і порівняти його з ринковою капіталізацією.
Крок 1: Вибрати метрику-замінник користувача. Зазвичай це активні адреси (адреси з ончейн-активністю за день чи тиждень), активні підписи або унікальні гаманці.
Крок 2: Згладити й очистити дані. Застосовують ковзаючі середні за 7 чи 30 днів для зменшення короткострокової волатильності та впливу ботів.
Крок 3: Розрахувати “меткалф-показник”. Використовують S = n^α, де α зазвичай від 1,5 до 2 для різних моделей активності мережі.
Крок 4: Порівняти відносно. Аналізують, як змінюється співвідношення ринкової капіталізації до S з часом, або порівнюють це співвідношення між різними проєктами для оцінки “нагріву” чи “охолодження” ринку.
Крок 5: Поєднати з фундаментальними показниками. Додають метрики — дохід від комісій, активність розробників, рівень утримання, події безпеки та регуляторні оновлення — щоб уникнути помилок через єдиний індикатор.
Попередження про ризики: Жоден індикатор не гарантує прибутку; ціни можуть довго відхилятися від фундаментальних співвідношень. Неправильне використання призводить до збитків.
В історичних аналізах Bitcoin та Ethereum дослідники часто спостерігають криву між активними адресами та ринковою капіталізацією. У деякі періоди видно чітку тенденцію “зростання мережевої активності — підвищення оцінки”, але у часи перевантаження, зростання комісій або макрошоків виникають розбіжності.
Станом на 2025 рік більшість платформ надають метрики: активні адреси, кількість транзакцій, комісії та ончейн-індикатори прибутку/збитку. Часто використовують згладжені ряди активних адрес у межах моделі Меткалфа для порівняння співвідношення ринкової капіталізації до активності у різні періоди для оцінки відносного ажіотажу чи привабливості. Це підкреслює евристичну цінність закону, але не гарантує постійної арбітражної можливості.
У екосистемі Ethereum цикли активності DeFi та NFT, а також міграція користувачів на L2 впливають на репрезентативність активних адрес у мейннеті. При застосуванні закону Меткалфа тут слід враховувати кросчейн- і багаторівневу динаміку.
Основні обмеження: “замінники — не реальні користувачі”, “цінність зв’язків не однакова”, “шарування мережі спричиняє статистичні викривлення”. Ігнорування цього призводить до помилок.
По-перше, активні адреси не дорівнюють користувачам. Одна особа може керувати кількома адресами чи використовувати ботів, що завищує n і переоцінює вартість мережі; навпаки, функції приватності або агреговані акаунти можуть занижувати n.
По-друге, цінність зв’язків дуже нерівномірна. Невелика частка “суперзв’язків” дає основну цінність; просте n^2 може перебільшити вплив дрібних зв’язків.
По-третє, мережеве шарування й мультичейнова взаємодія мають значення. Користувачі можуть переходити на L2 чи інші ланцюги, тому метрики однієї мережі не відображають повної корисності мережі.
По-четверте, витрати й фрикції впливають на використання зв’язків. Високі комісії чи незручний UX зменшують кількість реалізованих зв’язків, і фактична цінність менша за квадратну оцінку.
По-п’яте, ризик перенавчання. Підбір α заднім числом під історію не гарантує прогнозування майбутнього; моделі слід обмежувати стійкими діапазонами та перевіряти на різних даних.
Для базового рівня використовуйте закон Меткалфа на Gate як “індекс відносної активності”, порівнюючи ончейн-дані з ринковими — не як самостійний торговий сигнал.
Крок 1: Створіть список спостереження. На Gate сформуйте обране з цільових блокчейнів чи токенів; відстежуйте ринкову капіталізацію, обіг та торгову активність.
Крок 2: Зберіть метрики активності. Використовуйте публічні блокчейн-експлорери чи платформи даних для отримання кількості активних адрес і транзакцій за 7 чи 30 днів; фіксуйте часові ряди (станом на 2025 рік більшість платформ це надають).
Крок 3: Розрахуйте меткалф-показник. Використовуйте згладжене значення активних адрес n для обчислення S = n^α (почніть з α = 1,7; коригуйте в межах 1,5–2 для стійкості).
Крок 4: Побудуйте порівняльні графіки. Стандартизуйте ринкову капіталізацію та S на одному графіку; спостерігайте історичні шаблони розбіжностей/збігів і позначайте ключові події (оновлення, стрибки комісій, злами).
Крок 5: Керуйте ризиком. Встановіть правила розміру позиції та стоп-лосів; не сприймайте розбіжності як гарантоване повернення до середнього. Враховуйте макротренди й ліквідність (наприклад, чисті припливи стейблкоїнів) для комплексного аналізу.
Важливо: будь-який аналіз на основі закону Меткалфа — лише дослідницький орієнтир, а не інвестиційна порада. Ціни криптоактивів дуже волатильні, можливі втрати капіталу.
Порівняно із законом Сарноффа, який підкреслює розмір аудиторії (цінність зростає лінійно з n), закон Меткалфа фокусується на зв’язках — і краще підходить для peer-to-peer мереж, де цінність масштабується набагато швидше (майже як n^2).
Закон Ріда описує мережі, що формують групи, з потенціалом зростання до 2^n — швидше, ніж n^2, але реальні мережі мають організаційні витрати й фрикції, тому ця межа рідко досяжна. Закон Меткалфа лишається практичнішим для оцінки.
Для Web3-проєктів, що базуються на груповій співпраці (наприклад, децентралізовані соціальні медіа чи DAO), оптимальне α у n^α може бути вищим, ніж у платіжних мереж; для мереж із фокусом на перекази α ближче до нижньої межі (1–2).
Закон Меткалфа формалізує інтуїцію: “більше учасників — більше можливих зв’язків”, що робить його ефективним інструментом для розуміння мережевих ефектів Web3. На практиці, використання замінників на кшталт активних адрес для побудови індексу n^α і порівняння його з ринковою капіталізацією, комісіями чи утриманням допомагає визначати періоди підвищеної активності чи зміни динаміки. Оскільки адреси — це не користувачі, цінність зв’язків різниться, а мультичейнова динаміка створює викривлення, жодна метрика не може бути єдиною для торгових рішень. Використовуйте закон Меткалфа як основу для порівняння й аналізу, поєднуючи з фундаментальними показниками, ризик-менеджментом і моніторингом подій для надійних досліджень і застосування.
Закон Меткалфа визначає, що цінність мережі пропорційна квадрату кількості її користувачів. Простіше: чим більше користувачів, тим швидше зростає цінність мережі — як у телефонних мережах: один телефон сам по собі марний, але стає цінним, коли він є у всіх. Принцип застосовується до соціальних мереж, платіжних систем і блокчейн-екосистем.
У криптовалютах закон Меткалфа пояснює, чому зростання користувачів критично для цінності проєкту. Зростання вартості Bitcoin і Ethereum відображає стабільне збільшення учасників мережі. Більше користувачів посилює мережевий ефект і залучає більше розробників та застосунків.
Відстежуйте темп зростання користувачів, кількість активних адрес і транзакцій. Якщо спостерігається експоненційне зростання, це ознака сильного мережевого ефекту і більшого потенціалу проєкту — але остерігайтеся штучної активності. Завжди поєднуйте з фундаментальними показниками, реальними кейсами використання й розвитком екосистеми для комплексної оцінки.
Закон Меткалфа передбачає, що всі користувачі роблять рівний внесок, але насправді якість користувачів різна. Він також не враховує насичення мережі, відтік користувачів чи конкуренцію. Тому не слід використовувати його як єдиний інструмент оцінки — завжди доповнюйте іншими методами аналізу.
Gate дотримується принципів закону Меткалфа: пропонує широкий вибір токенів, низькі комісії й інтуїтивний досвід — постійно залучаючи нових користувачів. Зі зростанням бази користувачів ліквідність платформи підвищується, а торгівля стає ефективнішою — формується позитивний зворотний зв’язок, що ілюструє сильний мережевий ефект.


