Білл Гейтс: Ми переживаємо другу технологічну революцію — ось які зміни принесе ШІ

Білл Гейтс тільки що опублікував 7000+ символів довгий текст «Ера ШІ почалася», основна ідея якого прямо вказує на сучасність: революційне значення ШІ дорівнює ПК, Інтернету, мобільному телефону.

Ключові сигнали

Це не ще одна стаття про штучний інтелект. Контекст, у якому Гейтс пише цю статтю, полягає в тому:

• Він у 2022 році поставив OpenAI “тестове завдання” — використати GPT-4 для тестування учнів AP з біології, вимагаючи, щоб питання, на які потрібно відповідати, не проходили спеціальної підготовки.
• Заплановане завдання на 2-3 роки було виконано за кілька місяців
• GPT-4 відповів правильно на 59 з 60 тестових запитань і отримав 5 балів (максимум) за 6 відкритих запитань.
• Навіть запитували “Що ти хочеш сказати батькові хворої дитини?”, написана відповідь була більш серйозною, ніж у більшості людей у кімнаті.

Цей досвід змусив Gates зробити висновок: це найважливіший технологічний прорив з моменту GUI.

Що перетворить ШІ

Робочий кінець: AI Copilot буде безпосередньо інтегрований в такі інструменти, як Office, допомагаючи вам писати електронні листи та керувати розкладом. Далі, особистий асистент рівня AI більше не буде науковою фантастикою — він зможе читати ваші електронні листи, знати про ваші зустрічі, допомагати вам вирішувати неприємні справи. Компанійний асистент також з'явиться, безпосередньо ставши учасником кожної зустрічі.

Медичний сектор: Це найбільш пріоритетна сфера для Gate. Штучний інтелект може обробляти страхові виплати, медичні документи та інші рутинні завдання, що особливо корисно в бідних країнах (де медичні ресурси вже обмежені). Ще більш важливо, що штучний інтелект може прискорити розробку лікарських засобів — пропустивши величезні обсяги біологічних даних, знаходячи цільові точки, проектуючи ліки, деякі компанії вже використовують цей підхід для розробки протиракових препаратів.

Освітня сторона: Це те, чого комп'ютер ніколи не робив добре. Але ШІ має надію змінити цю ситуацію — може вивчити твій стиль навчання, надавати зворотний зв'язок у реальному часі, оцінювати розуміння. Найголовніше, може надати учням з малозабезпечених районів освіту, близьку до досвіду багатих районів.

Ризики та істина

Gate також не уникнув питання:

• Штучний інтелект наразі не має достатньої здатності розуміти контекст, тому може рекомендувати готелі, які насправді не існують.
• Абстрактне мислення все ще є слабкою стороною
• Занепокоєння щодо озброєного штучного інтелекту, неконтрольованого AGI насправді існує.

Але він вважає, що: це не є фундаментальними обмеженнями, розробники можуть вирішити більшість з них протягом 2 років або швидше.

Щодо “теорії загрози сильного ШІ”, Гейтс навів фізичне пояснення: швидкість електросигналів мозку людини становить 1/100000 від швидкості кремнієвих чіпів. Як тільки ШІ зможе використовувати універсальні алгоритми навчання + працювати на швидкості комп'ютера, він справді стане дуже потужним. Але це може зайняти 10-100 років. Сучасний ШІ ще не може цього зробити.

Основні точки зору

Основна логіка статті дуже чітка:

1. Ринкові сили не призведуть автоматично до того, щоб ШІ потрапив до бідних, необхідно, щоб уряд + благодійні організації сприяли цьому.
2. Справедливість в освіті та медичній допомозі - це ті сфери, де ШІ має найбільше зосередитися, особливо в країнах, що розвиваються.
3. ШІ позбавить від повторювальної роботи, але цінність людини (освіта, догляд, підтримка) завжди залишиться
4. Ми все ще на початку, сьогоднішні обмеження швидко зникнуть.

Натяк

Ця стаття насправді задає тон усьому світу:

• Це не розкрутка, це справжня революційна можливість
• але не можна дозволити багатим монополізувати дивіденди
• Політики повинні почати діяти

Порівняно з висловлюваннями великих капіталів та технологічних магнатів щодо ШІ у 2023 році, Gates ця стаття є найбільш стриманою, але й найглибшою — не закликав до жодного графіку AGI, натомість підкреслив нерівність багатства та етичні проблеми.

Адже його теперішня роль - це благодійник, а не технологічний підприємець. Ця точка зору сама по собі говорить: наступний етап AI - це вже не чисто технологічна конкуренція, а хто зможе зробити так, щоб AI служив найвразливішим групам населення у світі.