Дивіться, я з першого дня підтримую наратив про відновлення у формі K. Це не те, що тут ставиться під сумнів.
Проблема? Екстраполяція "відсутніх" даних на останні періоди. Ось тут і розпадається аргумент. Ви не можете просто заповнити прогалини припущеннями і назвати це аналізом — так ви і приходите до хибних висновків.
А ті запропоновані корективи? Вони не змінюють ситуацію. Жоден з них не вирішує основну проблему з набором даних. Коли ваша методологія спирається на вигадані точки даних за останній період, ви не зміцнюєте свій випадок. Ви підриваєте його.
Цілісність даних важлива. Особливо коли ми говоримо про структурні економічні зміни, такі як K-образне розходження. Наратив може бути правильним, але докази повинні бути бездоганними без статистичних трюків.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugPullAlarm
· 14год тому
Дані хитрощі одразу викриваються — хіба це не старий спосіб фальсифікації фінансових пірамід?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfSovereignSteve
· 14год тому
Дані підроблені — хто вірить, той дурень
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityHunter
· 14год тому
Рівень пропуску даних становить 22,7%. Це припущення — справжня гра з вогнем.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PaperHandSister
· 14год тому
Фальсифікація даних і жахливе зусилля, просто жахливо.
Дивіться, я з першого дня підтримую наратив про відновлення у формі K. Це не те, що тут ставиться під сумнів.
Проблема? Екстраполяція "відсутніх" даних на останні періоди. Ось тут і розпадається аргумент. Ви не можете просто заповнити прогалини припущеннями і назвати це аналізом — так ви і приходите до хибних висновків.
А ті запропоновані корективи? Вони не змінюють ситуацію. Жоден з них не вирішує основну проблему з набором даних. Коли ваша методологія спирається на вигадані точки даних за останній період, ви не зміцнюєте свій випадок. Ви підриваєте його.
Цілісність даних важлива. Особливо коли ми говоримо про структурні економічні зміни, такі як K-образне розходження. Наратив може бути правильним, але докази повинні бути бездоганними без статистичних трюків.