Виникнення Inference Labs змінило наше розуміння довіри та перевірюваності штучного інтелекту.
У сучасних умовах, коли децентралізований AI та Web3 дедалі більше зливаються, більшість моделей все ще важко незалежно перевірити на точність і надійність.
@inference_labs запропонував рішення для цієї проблеми — Proof of Inference, криптографічний протокол на основі нульових знань, який використовується для підтвердження справжності процесу та результатів AI-розуміння, одночасно захищаючи приватну інформацію моделі від витоку.
Цей механізм дозволяє AI-розуміння залишатися ефективним і конфіденційним поза ланцюгом, але згенеровані zk-докази можуть бути відкрито перевірені на ланцюгу, що особливо важливо для фінансових, корпоративних і нормативних сценаріїв.
Inference Labs побудувала одну з найбільших у світі децентралізованих zkML-кластерів, інфраструктура яких вже видала сотні мільйонів доказів у кількох екосистемах і встановила стратегічні інтеграції з протоколами EigenLayer і Bittensor.
Ці технології та співпраця в екосистемі роблять довірений AI не просто гаслом, а реальністю, що можна кількісно оцінити, сприяючи практичному впровадженню довіреного інтелекту у Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Виникнення Inference Labs змінило наше розуміння довіри та перевірюваності штучного інтелекту.
У сучасних умовах, коли децентралізований AI та Web3 дедалі більше зливаються, більшість моделей все ще важко незалежно перевірити на точність і надійність.
@inference_labs запропонував рішення для цієї проблеми — Proof of Inference, криптографічний протокол на основі нульових знань, який використовується для підтвердження справжності процесу та результатів AI-розуміння, одночасно захищаючи приватну інформацію моделі від витоку.
Цей механізм дозволяє AI-розуміння залишатися ефективним і конфіденційним поза ланцюгом, але згенеровані zk-докази можуть бути відкрито перевірені на ланцюгу, що особливо важливо для фінансових, корпоративних і нормативних сценаріїв.
Inference Labs побудувала одну з найбільших у світі децентралізованих zkML-кластерів, інфраструктура яких вже видала сотні мільйонів доказів у кількох екосистемах і встановила стратегічні інтеграції з протоколами EigenLayer і Bittensor.
Ці технології та співпраця в екосистемі роблять довірений AI не просто гаслом, а реальністю, що можна кількісно оцінити, сприяючи практичному впровадженню довіреного інтелекту у Web3.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX