Підприємства штучного інтелекту, які керують технологічною трансформацією

Інтелектуальний штучний інтелект перестав бути лише обіцянкою майбутнього і закріпився як провідний фактор у цифровій трансформації практично всіх економічних секторів. Організації по всьому світу спрямовують значні ресурси на розробку та інтеграцію рішень на базі ШІ, стимулюючи попит на технології автоматизації, обробки даних і машинного навчання. Ця швидко зростаюча ситуація висуває на передній план дії компаній, що працюють на передовій цієї технологічної революції.

Nvidia: Серце обчислювальної епохи ШІ

З моменту заснування в 1993 році Nvidia закріпилася як один із провідних світових виробників напівпровідників, з особливим акцентом на графічні процесори. Компанія практично незамінна для розвитку штучного інтелекту в широкому масштабі.

Процесори A100 від Nvidia стали золотим стандартом для обчислень ШІ, забезпечуючи ефективну обробку мільярдів параметрів у моделях машинного навчання. У сфері дата-центрів їхня платформа HGX пропонує надійну інфраструктуру для зберігання та аналізу великих обсягів даних. Відділ ігор підтримує лінійку GeForce RTX як орієнтир у галузі геймінгу, тоді як інвестиції у автономні транспортні засоби — наприклад, платформа NVIDIA DRIVE — демонструють проникнення на нові та перспективні ринки.

Microsoft: Інтеграція ШІ у бізнес-екосистеми

Заснована у 1975 році Біллом Гейтсом, Microsoft закріпилася як глобальний гігант у сфері програмного забезпечення, хмарних сервісів і розваг. Її сучасна стратегія активно спрямована на впровадження штучного інтелекту у всі сфери діяльності.

Azure, хмарна платформа Microsoft, конкурує безпосередньо з сервісами Amazon AWS і Google Cloud. Azure AI пропонує доступні інструменти машинного навчання для компаній, які прагнуть розробляти застосунки ШІ без значних інвестицій у власну інфраструктуру. Портфоліо продуктивності — особливо пакет Office — залишається орієнтиром для глобальних корпоративних середовищ. Крім того, екосистема ігор, посилена Xbox і Xbox Game Pass, демонструє диверсифікацію та охоплення ринків цифрових розваг.

Advanced Micro Devices: Конкуренція та інновації у процесорах

Заснована у 1969 році, AMD позиціонується як прямий конкурент таких гігантів, як Intel і Nvidia, спеціалізуючись на розробці процесорів (CPUs) та високопродуктивних графічних процесорів (GPUs).

Її лінійки процесорів ефективно конкурують з пропозиціями конкурентів за показниками продуктивності. Лінійка EPYC орієнтована на дата-центри та корпоративні сервери, здатна підтримувати складні навантаження. Чипи Radeon обслуговують як ринок консолей, так і сегмент ПК-геймерів. Вбудовані рішення AMD дозволяють автоматизацію промислових процесів і застосування в Інтернеті речей (IoT), розширюючи присутність у спеціалізованих нішах.

Alphabet: Стратегічна диверсифікація у передовому ШІ

Alphabet, холдинг, заснований у 1998 році, контролює кілька трансформуючих проектів окрім Google. Відділ DeepMind займається дослідженнями у галузі штучного інтелекту, застосовуваного до складних наукових задач. Waymo розробляє технології автономних транспортних засобів, що проходять тестування у США. Verily спрямовує інвестиції у розумні рішення у сфері охорони здоров’я, тоді як Google Cloud розширює свою присутність у технологічній інфраструктурі, включно з ринком Бразилії. Ця диверсифікація відображає широку ставку компанії на потенціал ШІ для трансформації кількох секторів одночасно.

TOTVS: Лідер латиноамериканського корпоративного програмного забезпечення з ШІ

TOTVS виділяється як один із найбільших розробників програмного забезпечення в Латинській Америці, з міцною присутністю у сфері систем управління підприємствами (ERP), фінансових рішень і платформ даних.

Компанія поступово інтегрує можливості машинного навчання та інтелектуальної автоматизації у свої продукти. Її рішення ШІ для ERP включають прогнозний аналіз, автоматизацію фінансових процесів і автоматичне виявлення операційних аномалій. Відділ Techfin використовує ШІ для автоматичної оцінки кредитних ризиків, підвищуючи ефективність аналізу позичальників. Платформа Carol закладається як інтегрована екосистема даних і ШІ, орієнтована на корпоративний інтелект і стратегічні рішення.

Поточна ціна (липень/2025): R$ 32,40
Прогноз ринку (2025): R$ 38,00 – R$ 28,00

Positivo: трансформація виробника апаратного забезпечення у технологічну компанію

Positivo починала з виробництва комп’ютерів і ноутбуків, але за останні роки переорієнтувалася як постачальник широкого спектра технологічних рішень, зосереджуючись на автоматизації, розумних пристроях і послугах для державних органів і корпорацій.

Інвестиції у ШІ охоплюють безпеку — особливо розпізнавання обличчя, яке використовують муніципалітети і транспортні системи — цифрову освіту з адаптивними платформами навчання, що використовують аналіз результативності на базі ШІ, та корпоративну автоматизацію для контролю доступу, управління пристроями і аналізу операційних даних. Ця стратегічна переорієнтація дозволяє компанії брати участь у швидкому зростанні технологій, що з’являються.

Поточна ціна (липень/2025): R$ 8,90
Прогноз ринку (2025): R$ 11,00 – R$ 7,50

Потенціал акцій у сфері штучного інтелекту: основи та міркування

Штучний інтелект дає змогу машинам імітувати людське мислення і прийняття рішень, проявляючись у персоналізованих рекомендаціях контенту, виявленні кіберзагроз і автоматизації повторюваних процесів. Його застосування охоплює охорону здоров’я, роздріб, фінанси, логістику і освіту.

Переваги для інвесторів:

• Постійне зростання у всіх економічних секторах
• Ведучі технологічні гіганти з підтвердженою репутацією керують розвитком
• Швидкий цикл інновацій регулярно створює нові продукти і бізнес-моделі
• Потенціал довгострокової прибутковості, що супроводжує масове впровадження технології

Ринкова ситуація у 2025 році:

Дослідники ринку прогнозують, що глобальний сегмент штучного інтелекту перевищить US$ 600 мільярдів до кінця 2025 року, з середньорічним темпом зростання понад 20%. Цей рух підтримує як усталені компанії, так і нові організації, що працюють у сферах автоматизації, машинного навчання і робототехніки.

Проте, як і будь-які інвестиції у технології, сектор має значні ризики — висока волатильність, регуляторні зміни і залежність від безперервних технологічних проривів. Рекомендувані стратегії включають диверсифікацію портфеля, систематичний моніторинг технічних індикаторів і фокус на компаніях із міцною бізнес-моделлю і чіткою стратегією впровадження дій у сфері штучного інтелекту.