Більше не сприймайте відкритий код AI як безкоштовне програмне забезпечення, яка ціна за це? Витрати на координацію поглинають всю екосистему.
Багато хто вважає, що провал відкритого коду AI через недостатню потужність моделей. Неправда.
Справжня причина провалу відкритого коду AI полягає у краху координації. Моделі вже існують. Агент вже запущений. Різні інструменти також у наявності. У чому проблема? У тому, що всередині екосистеми не може бути ефективного механізму координації. Коли учасники діють самостійно, інформація асиметрична, ресурси витрачаються марно — навіть найкраща технологія не зможе врятувати цю систему. Це не технологічна проблема, а організаційна.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVHunterBearish
· 01-08 03:58
Термін "各自为政" надзвичайно точний, справді влучний. Екосистема з відкритим кодом нагадує оркестр без диригента — кожен грає свою мелодію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentTherapist
· 01-06 15:56
Загалом, все зводиться до людських проблем, навіть найкраща технологія без гарної координації — даремна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockBargainHunter
· 01-06 15:52
Координаційні витрати дійсно були недооцінені, лише кодом тут не обійтися
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeeYouInFourYears
· 01-06 15:46
Згоден, витрати на координацію дій дійсно є прихованим вбивцею.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GweiWatcher
· 01-06 15:36
Механізм координації дій дійсно був проігнорований, багато людей працювали кожен у своєму напрямку, і в підсумку ніхто не отримав нічого.
Більше не сприймайте відкритий код AI як безкоштовне програмне забезпечення, яка ціна за це? Витрати на координацію поглинають всю екосистему.
Багато хто вважає, що провал відкритого коду AI через недостатню потужність моделей. Неправда.
Справжня причина провалу відкритого коду AI полягає у краху координації. Моделі вже існують. Агент вже запущений. Різні інструменти також у наявності. У чому проблема? У тому, що всередині екосистеми не може бути ефективного механізму координації. Коли учасники діють самостійно, інформація асиметрична, ресурси витрачаються марно — навіть найкраща технологія не зможе врятувати цю систему. Це не технологічна проблема, а організаційна.