Tình hình chi tiêu AI của doanh nghiệp: chênh lệch 680 lần, chi phí tính toán của Anthropic gấp 2,3 lần lương.

Theo thống kê của SaaStr, chi tiêu tính toán cho suy luận và đào tạo của Anthropic khoảng 10 tỷ USD, quy đổi mỗi nhân viên mỗi năm khoảng 2 triệu USD chi phí tính toán; so với ước tính của Levels.fyi, chi phí này gấp 2,3 lần tiền lương. Nhưng theo Ramp AI Index tháng 6, chi tiêu AI hàng năm cho mỗi kỹ sư tại 1% doanh nghiệp hàng đầu là 89 nghìn USD, chênh lệch 680 lần so với kỹ sư trung vị.

Dữ liệu thực tế về Anthropic và mức trung vị ngành

Theo dữ liệu đã công bố, phân cấp chi tiêu AI năm 2026 như sau: Mỗi nhân viên tại Anthropic chịu chi phí tính toán khoảng 2 triệu USD, gấp 2,3 lần mức lương (trên 500 nghìn USD), tỷ lệ duy nhất trong toàn ngành phần mềm.

Thống kê Ramp AI Index tháng 6 năm 2026 cho thấy, mỗi kỹ sư tại 1% doanh nghiệp hàng đầu chi tiêu AI hàng năm khoảng 89 nghìn USD (tương đương 40% mức lương 224 nghìn USD của kỹ sư cao cấp); doanh nghiệp trung vị chỉ chi 137 USD mỗi kỹ sư cho AI, gần như bằng không; chênh lệch giữa đỉnh và trung vị khoảng 680 lần.

Nghiên cứu của Epoch AI cho thấy, mỗi nhân viên Anthropic tạo ra 14 triệu USD doanh thu, OpenAI tạo ra 6,5 triệu USD, là hai công ty cao nhất trong danh sách Forbes Global 2000.

Mô hình ba kịch bản của Tunguz: Giả định cốt lõi bi quan, cơ sở, lạc quan

Chuyên gia phân tích đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Tomasz Tunguz, dựa trên mức lương hàng năm 224 nghìn USD của kỹ sư cao cấp (giả định tăng 5% mỗi năm), thiết kế ba kịch bản phân tích xu hướng chi tiêu Token AI cho mỗi kỹ sư doanh nghiệp:

2026 (cả ba kịch bản đều là điểm khởi đầu cơ sở): 90 nghìn USD (40% lương)

2027: Bi quan 106 nghìn USD (45%), Cơ sở 164 nghìn USD (70%), Lạc quan 258 nghìn USD (110%)

2028: Bi quan 118 nghìn USD (48%), Cơ sở 259 nghìn USD (105%), Lạc quan 444 nghìn USD (180%)

2029: Bi quan 106 nghìn USD (41%), Cơ sở 363 nghìn USD (140%), Lạc quan 596 nghìn USD (230%)

Trong kịch bản bi quan, sau năm 2028 con số lại giảm do tốc độ giảm giá Token vượt tốc độ lạm phát tiền lương. Các con số trên đều là ước tính phân tích kịch bản của Tunguz, không cấu thành khuyến nghị đầu tư.

Xu hướng lịch sử định giá Token GPT-4: Quỹ đạo định giá giảm 90% trong ba năm

Theo dữ liệu định giá công khai, định giá đầu vào của mô hình cấp GPT-4 của OpenAI đã giảm từ 30 USD mỗi triệu token khi ra mắt tháng 3/2023 xuống dưới 3 USD vào năm 2026, mức giảm định giá hàng năm khoảng 90% trong ba năm. Các mô hình mã nguồn mở cũng tạo áp lực cạnh tranh lên định giá: DeepSeek-V3 và các phiên bản sau đạt kết quả tương đương các mô hình đóng hàng đầu với chi phí API chỉ bằng 1/10 đến 1/30.

Goldman Sachs dự đoán đến năm 2030, lượng tiêu thụ token sẽ tăng gấp 24 lần, là luận điểm hỗ trợ cốt lõi cho kịch bản lạc quan; nhưng định giá Token giảm và sự trỗi dậy của mã nguồn mở là lực kéo chính của kịch bản bi quan.

Câu hỏi thường gặp

Chênh lệch 680 lần trong Ramp AI Index có ý nghĩa gì?

Theo thống kê Ramp AI Index tháng 6 năm 2026, mỗi kỹ sư tại 1% doanh nghiệp hàng đầu chi tiêu AI hàng năm khoảng 89 nghìn USD, doanh nghiệp trung vị chỉ 137 USD; chênh lệch 680 lần cho thấy hiện tại chỉ có rất ít doanh nghiệp hàng đầu ứng dụng AI mạnh mẽ, đại đa số công ty có chi tiêu AI gần như bằng không. Vấn đề cốt lõi của mô hình ba kịch bản của Tunguz chính là: Liệu các doanh nghiệp trung vị trong tương lai có và bao nhanh chóng tiến gần đến mức đỉnh hay không.

Tại sao trong kịch bản bi quan của Tunguz, chi tiêu Token năm 2029 lại thấp hơn năm 2028?

Theo thiết kế kịch bản của Tunguz, kịch bản bi quan giả định tốc độ giảm giá Token nhanh hơn lạm phát tiền lương (khoảng 5% mỗi năm); dưới giả định này, mức giảm định giá Token liên tục lớn hơn mức tăng chi tiêu do tăng trưởng nhu cầu, dẫn đến chi tiêu Token AI hàng năm tính bằng USD giảm sau năm 2028. Đây là giả định phân tích kịch bản của Tunguz, cần cập nhật theo nguồn dữ liệu chính thức.

Định giá Token của mô hình cấp GPT-4 đã giảm bao nhiêu trong ba năm?

Theo hồ sơ định giá công khai, định giá đầu vào của mô hình cấp GPT-4 đã giảm từ 30 USD mỗi triệu token vào tháng 3/2023 xuống dưới 3 USD vào năm 2026, mức giảm định giá hàng năm khoảng 90% trong ba năm; các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek-V3 càng nén không gian định giá với chi phí API thấp hơn. Định giá hiện tại cụ thể theo thông báo chính thức của từng nhà cung cấp mô hình.