Goldman Sachs: Mô hình Thế giới Có Thể Thúc Đẩy Nhu Cầu Cơ Sở Hạ Tầng AI Mới Cùng Với Mô hình Ngôn ngữ Lớn

Theo Goldman Sachs vào ngày 6/7, mô hình thế giới có thể trở thành động lực thứ hai cho nhu cầu hạ tầng AI. Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý văn bản và hình ảnh, mô hình thế giới hướng đến việc hiểu các mối quan hệ nhân quả trong hệ thống vật lý và xã hội—chẳng hạn như mô phỏng ma sát, hành vi vật liệu, phản ứng chuỗi cung ứng, tác động chính sách và chiến lược cạnh tranh. Mô hình thế giới vật lý có thể hỗ trợ robot, hậu cần, xe tự lái và thiết kế công nghiệp, trong khi mô hình xã hội có thể cho phép mô phỏng chiến lược, quyết định đầu tư, thử nghiệm căng thẳng quản trị và phân tích kịch bản chính sách. Goldman Sachs lưu ý rằng mô hình thế giới sẽ không thay thế các mô hình ngôn ngữ lớn mà thay vào đó sẽ bổ sung các yêu cầu tính toán mới song song với chúng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận